Regresi Nonparametrik Spline Terboboti Denganpenduga Optimasi Weighted Likelihood (Wl)
| Main Author: | Putra, Dimas Bayu Mandala |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/3910/ |
Daftar Isi:
- Analisis regresi merupakan analisis yang dapat digunakan untuk mengetahui hubungan sebab akibat antara peubah satu dengan lainya. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam analisis regresi adalah metode nonparametrik dimana metode tersebut digunakan apabila sebaran data tidak dapat dimodelkan secara parametrik. Analisis regresi spline merupakan suatu analisis yang menggukan titik knot sebagai acuan untuk pembentukan kurva pemodelan data. Dalam analisis regresi tergadang terdapat situasi di mana ragam galat tidak homogen atau disebut heteroskedastisitas, permasalahan tersebut dapat menyebabkan pendugaan yang didapat tidak bagus. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan menambahkan pembobot pada saat melakukan pendugaan parameter, sehingga apabila digunakan pada regresi spline akan menjadi analisis regresi spline terboboti. Diabetes melitus adalah suatu keadaan dimana kadar gula darah seseorang berada di atas normal. Dalam data pasien diabetes melitus UNISMA kurva yang terbentuk tidak cocok dimodelkan secara parametrik dan terdapat masalah heteroskedastisitas. Dengan menggunakan analisis regresi spline terboboti telah didapatkan model yang layak untuk data pasien diabetes melitus UNISMA.