Implementasi Metode RGB To HSV Pada Aplikasi Pengenalan Mata Uang Kertas Berbasis Android Untuk Tuna Netra
| Main Author: | Fauzi, Julian Fuad |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/3644/ |
Daftar Isi:
- Citra Dgital HSV mendefinisikan warna dalam terminologi Hue (Warna Sebenarnya), Saturation (Kemurnian Warna) dan Value (Kecerahan Warna). Keuntungan HSV adalah terdapat warna-warna yang sama dengan yang ditangkap oleh indra manusia. Sedangkan warna yang dibentuk model lain seperti RGB merupakan hasil campuran dari warna-warna primer. Pada penelitian ini, dirancang dan diimplementasi aplikasi deteksi mata uang kertas berbasis mobile Android, sehingga pengguna dapat dengan mudah menjalankan aplikasi ini dimana saja dan kapan saja dengan handphone pengguna. Pembahasan ini tentang bagaimana membangun aplikasi sistem pendeteksi nilai mata uang yang dapat digunakan pengguna tuna netra untuk mendeteksi nilai dari mata uang kertas. Pendeteksian dilakukan pada uang kertas Indonesia pecahan 1000, 2000, ,5000, 10000, 20000, 50000, dan 100000. Sistem memberikan kesimpulan output berupa suara dalam Bahasa indonesia tentang nilai uang kertas yang dideteksi. Klasifikasi Citra digital menggunakan metode RGB2HSV dapat berjalan dengan baik dan mampu mengklasifikasi sesuai dengan hasil perancangan dan dalam pengujian data test didapat hasil kesimpulan bahwa metode RGB2HSV dapat memberikan informasi jarak kemiripan citra dengan tingkat accuration sebesar 87% ,precission sebesar 89%, dan recall sebesar 94%.