Cover Image

Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Inference System Tsukamoto Dengan Particle Swarm Optimization Pada Penentuan Jumlah Produksi Gula (Studi Kasus Produksi Gula Pabrik Kebonagung Malang)

Main Author: Savitri B, Nur Intan
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2017
Subjects:
004.015 1 Finite mathematic
Online Access: http://repository.ub.ac.id/3643/
ctrlnum 3643
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/3643/</relation><title>Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Inference System Tsukamoto Dengan Particle Swarm Optimization Pada Penentuan Jumlah Produksi Gula (Studi Kasus : Produksi Gula Pabrik Kebonagung Malang)</title><creator>Savitri B, Nur Intan</creator><subject>004.015 1 Finite mathematic</subject><description>Produksi merupakan kegiatan menghasilkan barang dan jasa dengan menggunakan sumber daya yang disebut faktor produksi. Secara umum faktor-faktor dalam sistem produksi terdiri atas tenaga kerja, modal dan kapital, bahan baku dan bahan material, sumber energi, tanah, informasi, aspek manajerial atau kemampuan berwirausaha, dan teknologi. Kemudian seluruh faktor-faktor tersebut di atas akan diolah sedemikian cara sehingga menghasilkan sejumlah hasil produksi tertentu. Indonesia memiliki pabrik gula yang sangat banyak. Sejak tahun 1975 pabrik gula telah dinyatakan secara resmi sebagai usaha pemroses atau pengolah tebu menjadi gula pasir. Pabrik gula juga berperan sebagai pembimbing petani dalam budidaya tebu. Kerja sama tersebut dilakukan untuk memperoleh jumlah dan kualitas tebu sesuai harapan. Secara umum beberapa faktor yang mempengaruhi jumlah produksi gula di Indonesia antara lain lahan atau luas areal tanah, rendemen tebu, jumlah tebu, jumlah tenaga kerja tetap dan musiman, operasional mesin, bahan pendukung, dan lama giling. Berdasarkan hasil penelitian sebelumnya telah diperoleh faktor produksi gula yang sangat berpengaruh pada PG Kebonagung Malang yaitu jumlah tebu, rendemen tebu, jumlah tenaga kerja dan operasional mesin. Penelitian yang ditujukan untuk memperkirakan jumlah produksi gula telah ada sebelumnya, namun masih belum optimal. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan perkiraan hasil produksi gula pada PG Kebonagung Malang dengan menggunakan metode Particle Swarm Optimization untuk megoptimalkan fungsi derajat kenggotaan Fuzzy Inference System Tsukamoto. Pengujian dilakukan dengan banyak partikel dan banyak iterasi. Semakin besar iterasi adan jumla partikel maka komputasi akan semakin berat. Dalam setiap pengujian pada jumlah partikel dan iterasi menghasilkan fitness yang berbeda.</description><date>2017-08-15</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><identifier> Savitri B, Nur Intan (2017) Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Inference System Tsukamoto Dengan Particle Swarm Optimization Pada Penentuan Jumlah Produksi Gula (Studi Kasus : Produksi Gula Pabrik Kebonagung Malang). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2017/711/051708223</relation><recordID>3643</recordID></dc>
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
author Savitri B, Nur Intan
title Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Inference System Tsukamoto Dengan Particle Swarm Optimization Pada Penentuan Jumlah Produksi Gula (Studi Kasus : Produksi Gula Pabrik Kebonagung Malang)
title_sub Produksi Gula Pabrik Kebonagung Malang)
publishDate 2017
topic 004.015 1 Finite mathematic
url http://repository.ub.ac.id/3643/
contents Produksi merupakan kegiatan menghasilkan barang dan jasa dengan menggunakan sumber daya yang disebut faktor produksi. Secara umum faktor-faktor dalam sistem produksi terdiri atas tenaga kerja, modal dan kapital, bahan baku dan bahan material, sumber energi, tanah, informasi, aspek manajerial atau kemampuan berwirausaha, dan teknologi. Kemudian seluruh faktor-faktor tersebut di atas akan diolah sedemikian cara sehingga menghasilkan sejumlah hasil produksi tertentu. Indonesia memiliki pabrik gula yang sangat banyak. Sejak tahun 1975 pabrik gula telah dinyatakan secara resmi sebagai usaha pemroses atau pengolah tebu menjadi gula pasir. Pabrik gula juga berperan sebagai pembimbing petani dalam budidaya tebu. Kerja sama tersebut dilakukan untuk memperoleh jumlah dan kualitas tebu sesuai harapan. Secara umum beberapa faktor yang mempengaruhi jumlah produksi gula di Indonesia antara lain lahan atau luas areal tanah, rendemen tebu, jumlah tebu, jumlah tenaga kerja tetap dan musiman, operasional mesin, bahan pendukung, dan lama giling. Berdasarkan hasil penelitian sebelumnya telah diperoleh faktor produksi gula yang sangat berpengaruh pada PG Kebonagung Malang yaitu jumlah tebu, rendemen tebu, jumlah tenaga kerja dan operasional mesin. Penelitian yang ditujukan untuk memperkirakan jumlah produksi gula telah ada sebelumnya, namun masih belum optimal. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan perkiraan hasil produksi gula pada PG Kebonagung Malang dengan menggunakan metode Particle Swarm Optimization untuk megoptimalkan fungsi derajat kenggotaan Fuzzy Inference System Tsukamoto. Pengujian dilakukan dengan banyak partikel dan banyak iterasi. Semakin besar iterasi adan jumla partikel maka komputasi akan semakin berat. Dalam setiap pengujian pada jumlah partikel dan iterasi menghasilkan fitness yang berbeda.
id IOS4666.3643
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2018-01-19T18:31:38Z
last_indexed 2021-10-18T02:09:16Z
recordtype dc
_version_ 1730142683095105536
score 17.538404

Lihat Juga