Sistem Diagnosis Penyakit Sapi Menggunakan Metode Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor Berbasis Android
| Main Author: | Triatmaja, Idham |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/3628/ |
Daftar Isi:
- Salah satu masalah dalam beternak sapi adalah infeksi penyakit. Infeksi penyakit yang timbul pada setiap sapi dapat berbeda sehingga diperlukan ketelitian dalam melakukan diagnosis. Peternak sapi terkadang sulit dalam mengetahui penyakit sapi karena terbatasnya pengetahuan peternak terhadap penyakit sapi. Sulitnya mencari tenaga medis seperti dokter hewan menjadi masalah peternak karena tidak dapat secara cepat menangani sapi yang terkena penyakit. Ketika sapi sapi terinfeksi penyakit, ahli/pakar seperti dokter hewan sangatlah diperlukan dalam mengatasi hal tersebut. Berdasarkan penjelasan masalah tersebut maka akan dirancang sebuah sistem dengan menggabungkan antara obyek penelitian penyakit sapi dan metode NWK-NN. Judul penelitian tersebut adalah “Sistem Diagnosis Penyakit Sapi dengan Metode Neighbour Weighted K-Nearest Neighbour berbasis Android”. Terdapat 11 Jenis penyakit sapi meliputi Abses, Ascariasis, Bloat, Bovine Ephemeral Fever (BEF), Endometritis, Entritis, Mastitis, Omphalitis, Pneumonia, Rentensio, dan Scabies. Sistem diagnosis penyakit sapi ini memiliki proses utama yaitu proses menghitung jarak Euclidean, menentukan data sejumlah K ketetanggaan, menentukan nilai keanggotaan setiap data terhadap setiap kelas menentukan nilai keanggotaan setiap kelas dan menentukan nilai keanggotaan terbesar. Nilai variabel K 5, 10, 15, 20 dan 25 memiliki akurasi rata-rata sebesar 97,56% sementara untuk nilai K > 25 memiliki akurasi rata-rata yang semakin menurun. Akurasi rata-rata yang stabil adalah K dengan nilai 5, 10, 15, 20 dan 25 dengan akurasi 97,56%.