Pengembangan Sistem Informasi Monitoring Kinerja Mesin Gilingan Berbasis Android Studi Kasus PG. Krebet Baru II, Malang
| Main Author: | Izzaturrahim, Muh. Hafizh |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/3514/ |
Daftar Isi:
- PG Krebet Baru II, Malang merupakan pabrik yang mengolah tebu menjadi gula yang beroperasi selama 160 – 180 hari selama satu tahun. Mesin-mesin bekerja selama 24 jam penuh. Untuk menjaga kinerja mesin bekerja seoptimal mungkin, supervisor bertanggungjawab untuk mengawasi kinerja mesin berada pada angka normal. Terlebih data kinerja mesin sangat dinamis, dimana tiap detik berubah, artinya mesin kinerja memungkinkan berada pada angka yang tidak normal hanya beberapa menit atau bahkan detik saja. Saat ini pabrik mempunyai sistem untuk memantau pergerakan angka kinerja mesin yang disebarkan menggunakan aplikasi sehingga dapat dibuka di perangkat bergerak. Akan tetapi, informasi yang ada bersifat pasif, artinya supervisor hanya mengetahui informasi ketika membuka sistem yang ada sehingga apabila kinerja mesin berada pada angka yang tidak normal dan mesin tidak sedang diawasi, maka dapat mengganggu aktivitas mesin kedepannya. Dari permasalahan tersebut, dikembangkanlah sistem informasi monitoring kinerja mesin gilingan berbasis Android dengan memanfaatkan fitur push notification, dimana supervisor akan mendapat pemberitahuan apabila angka kinerja mesin tidak normal. Sistem monitoring gilingan dikembangkan dengan model waterfall. Sistem juga diuji menggunakan metode black-box testing dengan menggunakan validation testing dan user acceptance testing serta metode white-box testing dengan menggunakan basis path testing. Hasil dari peneliltian ini didapatkan 10 buah spesifikasi use case dan 3 buah activity diagram dari fase analisis kebutuhan, sedangkan dari perancangan sistem menghasilkan sequence diagram sejumlah 6 buah, class diagram, physical data model (PDM), rancangan antarmuka, dan rancangan web service. Kemudian dilakukan implementasi ke dalam bentuk aplikasi perangkat bergerak dengan platform Android dan web service. Hasil pengujian didapati bahwa validation testing mendapatkan hasil yang valid. user acceptance testing menghasilkan kesimpulan bahwa pengguna menerima sistem dan mampu menyelesaikan permasalahan dari sisi penguna. Berdasarkan hasil basis path testing terhadap pengujian 7 test case, algoritme untuk memberikan notifikasi memiliki jumlah cyclomatic complexity terbesar sehingga algoritme tersebut menjadi algoritme paling rumit diantara algoritme lain.