Daftar Isi: Optimasi Interval Fuzzy Time Series Menggunakan Particle Swarm Optimization Pada Peramalan Permintaan Darah: Studi Kasus Unit Transfusi Darah Cabang

Daftar Isi:

Darah merupakan cairan penting dalam tubuh manusia. Secara alami, tubuh manusia dapat memproduksi sel darah merah sendiri. Tetapi bila terjadi suatu hal yang menyebabkan manusia kehilangan darah dalam jumlah yang besar, maka untuk menggantikan darah yang hilang tersebut diperlukan transfusi darah. Darah untuk transfusi tersebut disediakan oleh pusat penyimpanan darah yang bertugas memperkirakan permintaan darah agar meminimalisir penuhnya penyimpanan maupun kerugian karena darah yang terbuang. Kurangnya pasokan darah dapat berdampak pada meningkatnya kematian pasien, sedangkan kelebihan pasokan darah hingga melewati masa simpannya (35 hari) juga harus dihindari karena pendonor darah dibatasi untuk mendonorkan darahnya setelah donor sebelumnya. Demi meminimalisir kerugian tersebut diperlukan sebuah metode untuk melakukan peramalan permintaan darah yang diimplementasikan ke dalam sebuah sistem. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah fuzzy time series yang dioptimasi dengan particle swarm optimization. Optimasi dilakukan untuk menentukan interval terbaik dalam fuzzy time series. Berdasarkan hasil dari serangkaian pengujian, didapatkan solusi optimum bernilai cost (MSE) sebesar 60435.685 dengan jumlah partikel sebanyak 40, jumlah dimensi sebanyak 30, kombinasi nilai c1 dan c2 masing-masing 1.5 dan 1.5, bobot inersia sebesar 0.3, dan jumlah iterasi maksimum sebesar 950. Tingkat kesalahan dari sistem ini (MAPE) sebesar 7.50330% dari 12 data uji yang digunakan.