Daftar Isi: Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Menggunakan Algoritme Genetika Dalam Penentuan Kebutuhan Gizi Bayi Mpasi

Daftar Isi:

Dalam penentuan kebutuhan gizi pada bayi ada beberapa faktor yang perlu diperhatikan. Salah satu faktor penguatnya adalah dengan menentukan status gizi pada bayi. Pada penentuan status gizi pada bayi terdapat rentang nilai yang menjadi batasan pada tiap kategori gizi nya. Metode yang digunakan dalam penetilitian ini adalah fuzzy tsukamoto yang akan di optimasi fungsi keanggotaannya dengan algoritme genetika. Algoritme genetika digunakan untuk membentuk batas-batas nilai yang terbentuk pada sebuah kromosom. Batas-batas nilai yang telah diproses pada algoritme genetika akan menjadi nilai fungsi keanggotaan pada fuzzy tsukamoto. Proses selanjutnya Fuzzy tsukamoto akan mengolah data sesuai dengan nilai batas yang telah di optimasi oleh algoritme genetika untuk menentukan hasil akhir. Selanjutnya dilakukan pengujian untuk mengetahui parameter terbaik dalam membuat kromosom. Setelah dilakukan pengujian didapatkan rata-rata akurasi sebesar 53.5%. Akurasi ini didapatkan dari perhitungan hasil optimasi dibandingkan dengan nilai dari pakar.