Klasifikasi Risiko Hipertensi Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ)
| Main Author: | Agustinus, Ivan |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/3330/1/Ivan%C2%A0Agustinus.pdf http://repository.ub.ac.id/3330/ |
Daftar Isi:
- Hipertensi merupakan salah satu masalah kesehatan secara global dan dirasakan oleh masyarakat dunia. Dari berbagai survey yang dilakukan, jumlah kasus hipertensi yang terjadi setiap tahunnya akan terus bertambah dan jumlah kematian yang disebabkan oleh hipertensi juga bertambah. Penelitian ini mencoba untuk melakukan klasifikasi penyakit hipertensi. Pada penelitian ini menggunakan data pasien penyakit hipertensi dengan dibagi kedalam 4 kelas. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Learning Vector Quantization. Data berupa bobot akan diinputkan kedalam database sistem untuk selanjutnya dilakukan proses klasifikasi dengan LVQ. Bobot yang didapatkan dari rekam medis pasien hipertensi, Penelitian ini menggunakan 12 fitur . Penelitian ini menggunakan 6 skenario pengujian yang menghasilkan rekomendasi nilai learning rate 0.1, pengali learning rate 0.2, data latih sebanyak 50%, alpha minimum 0.001, iterasi maksimum 6 dan data latih yang digunakan sesuai urutan id awal. Hasil akurasi yang didapatkan sebesar 93.841%.