Daftar Isi: Sistem Untuk Deteksi Penyakit Stroke Menggunaka Metode Analytical Hierarchy Process Dan Weighted Product

Main Author:	Kusuma, Ibrahim
Format:	Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa:	eng
Terbitan:	, 2017
Subjects:	006.3 Artificial intelligence
Online Access:	http://repository.ub.ac.id/3106/1/BAB%20I.pdf http://repository.ub.ac.id/3106/2/BAB%20II.pdf http://repository.ub.ac.id/3106/3/BAB%20III.pdf http://repository.ub.ac.id/3106/4/BAB%20IV.pdf http://repository.ub.ac.id/3106/5/BAB%20V.pdf http://repository.ub.ac.id/3106/6/BAB%20VI.pdf http://repository.ub.ac.id/3106/7/BAB%20VII.pdf http://repository.ub.ac.id/3106/8/Bagian%20Depan%20%281%29.pdf http://repository.ub.ac.id/3106/9/Daftar%20Pustaka.pdf http://repository.ub.ac.id/3106/

Daftar Isi:

Penyakit stroke merupakan sebuah penyakit yang disebabkan karena tersumbatnya darah di dalam otak atau pecahnya pembuluh darah dalam otak, akibatnya otak mengalami kelumpuhan saraf. Stroke merupakan salah satu jenis penyakit yang mematikan cukup tinggi ketiga setelah penyakit jantung dan penyakit kanker di Negara maju. Pada data Sount East Asian Medical Information Center (SEAMIC) diketahui paling tinggi di negara Indonesia. Hal ini menyebabkan penyakit ini harus diwaspadai. Dokter terkadang mengalami kesulitan untuk melakukan deteksi penyakit stroke karena adanya permasalahan yang semi tersruktur. Kendala tersebut dapat diatasi dengan sebuah sistem yaitu Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process dan Weighted Product. Metode Analytical Hierarchy Process digunakan untuk mencari bobot prioritas dan metode Weighted Product digunakan untuk pengambilan keputusan dan perangkingan. Hasil dari pengujian fungsionalitas sistem adalah 100%. Sedangkan untuk pengujian akurasi sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 73,8%.