Optimasi Fuzzy Time Series untuk Peramalan Kebutuhan Hidup Layak Kota Kediri dengan Menggunakan Algoritme Genetika
Daftar Isi:
- Kebutuhan Hidup Layak (KHL) adalah standar kebutuhan seorang pekerja/buruh atau lajang untuk dapat hidup layak secara fisik dalam kebutuhan satu bulan, nilai KHL merupakan salah satu dari lima faktor penetapan upah minimum. Nilai KHL ditetapkan berdasarkan nilai survei dari bulan Januari s/d September, sedangkan dalam penetapan Upah Minimum Regional (UMR) dilakukan paling lambat 60 hari atau dua bulan sebelum tanggal 1 Januari tahun berikutnya. Oleh karena itu diperlukan peramalan nilai KHL. Peramalan ini bermanfaat untuk pemerintah dalam proses penetapan UMR. Dalam melakukan peramalan menggunakan metode fuzzy time series yang dioptimasi dengan algoritme genetika. Optimasi dilakukan pada nilai interval pada metode fuzzy time series sehingga didapatkan akurasi yang baik dalam peramalan. Berdasarkan hasil uji coba pada nilai KHL Kota Kediri dari tahun 2009 s/d 2015, dengan menggunakan parameter jumlah interval 7,menggunakan kombinasi probabilitas crossover 0,9 dan probabilitas mutasi 0,5, jumlah populasi 1050, dan jumlah generasi 100 dengan menggunakan metode Average Forecasting Error Rate (AFER) didapatkan nilai kesalahan sebesar 4,7211%.