Peramalan Jumlah Pengunjung Wisata Menggunakan Fuzzy Logical Relationship Dan Algoritme Genetika (Studi Kasus Wisatawan Kabupaten Banyuwangi)
Daftar Isi:
- Pariwisata merupakan salah satu sektor penting di Kabupaten Banyuwangi. Peningkatan yang tidak terduga akan jumlah wisatawan menyebabkan kesulitan bagi para pelaku pariwisata dalam memberikan pelayanan terbaiknya. Dan sebaliknya, jika terjadi penurunan akan jumlah wisatawan maka akan menyebabkan turunnya tingkat hunian serta sektor pariwisata yang ada. Peramalan jumlah wisawatan dibutuhkan untuk mengetahui jumlah wisatawan di masa mendatang, sehingga dapat digunakan sebagai antisipasi solusi sedini mungkin ketika jumlah wisatawan melebihi atau kurang dari yang ditargetkan. Peramalan yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan Fuzzy Logical Relationship dan Algoritme Genetika. Fuzzy Logical Relationship digunakan untuk melakukan peramalan jumlah pengunjung wisatawan berdasarkan histori data jumlah wisatawan, kemudian Algoritme Genetika digunakan untuk melakukan optimasi pembagian interval yang akan digunakan pada Fuzzy Logical Relationship. Data yang digunakan sebanyak 144 data histori dari bulan Januari 2005 sampai dengan Desember 2016, data jumlah wisatawan didapatkan dari Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kabupaten Banyuwangi. Hasil pengujian yang dilakukan terhadap peramalan jumlah pengunjung wisata menggunakan FLRGA menghasilkan nilai sebesar 280x10-9 dalam fitness yang artinya selisih rata-rata antara data aktual dengan hasil peramalan sebesar 3572978344 dalam MSE.