Prediksi Kebutuhan Air PDAM Kota Malang Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Dengan Algoritma Genetika
| Main Author: | Istiqara, Khaira |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/2072/1/Khaira%20Istiqara.pdf http://repository.ub.ac.id/2072/ |
Daftar Isi:
- Air merupakan salah satu kebutuhan pokok makhluk hidup yang berasal dari sumberdaya alam. Manusia, hewan dan tumbuhan memerlukan air sebagai kebutuhan sehari-hari. Pemerintah menyediakan sebuah Perusahaan Daerah Air minum (PDAM) untuk memenuhi kebutuhan air bersih masyarakat Indonesia, salah satu perusahaan tersebut terdapat di Kota Malang. Sistem prediksi kebutuhan air PDAM Kota Malang ini bertujuan untuk mempersiapkan persediaan air yang cukup untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu fuzzy time series yang dikombinasikan dengan algoritma genetika. Fuzzy Time Series adalah sebuah model yang biasanya digunakan untuk memprediksi data berdasarkan urutan waktu. Algoritma genetika digunakan untuk mengoptimasi sub-himpunan semesta pada fuzzy time series, untuk menghasilkan sub-himpunan semesta yang optimal. Pencarian solusi menggunakan representasi kromosom real-coded, kemudian diproses dengan operator genetika (crossover, mutasi dan seleksi) berdasarkan parameter yang telah diinisalisasi (ukuran populasi, jumlah kromosom, tingkat crossover, tingkat mutasi dan jumlah generasi). Metode dari operator genetika yang digunakan yaitu one-cut-point crossover, uniform mutation dan seleksi elitism. Hasil dari pengujian nilai parameter, diperoleh ukuran populasi terbaik yaitu 360, jumlah kromosom sebesar 60, kombinasi tingkat crossover dan mutasi terbaik yaitu 0.4 dan 0.2, serta jumlah generasi terbaik sebesar 550. Berdasarkan nilai parameter terbaik, diperoleh hasil prediksi dengan nilai error (MAPE) sebesar 2.266776%. Hasil tersebut menunjukkan kemampuan prediksi yang baik dengan nilai error yang rendah.