Deteksi Zebra Cross Pada Citra Digital Dengan Menggunakan Metode Hough Transform
| Main Author: | Indriani, Fitria |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/2067/1/Fitria%20Indriani.pdf http://repository.ub.ac.id/2067/ |
Daftar Isi:
- Tingginya angka kecelakaan yang mencederai pejalan kaki saat menyeberang disebabkan oleh kendaraan bermotor yang kurang berhati-hati. Kecelakaan yang tentunya tidak diinginkan dapat dicegah dan diminimalisir budaya tertib berlalu-lintas salah satu dengan menggunakan fasilitas seperti zebra cross. Pada penelitian ini, kami mengusulkan proses deteksi zebra cross pada citra digital menggunakan metode Hough transform, dengan tujuan dapat diimplementasikan pada sistem navigasi kendaraan pintar dalam mengidentifikasi zebra cross guna peningkatan kesemalatan baik pengendara maupun pengguna zebra cross. Proses deteksi zebra cross dimulai dari pre- processing, yang terdiri dari proses RGB ke grayscale, mean filter, dilasi, dan histogram equalization, untuk deteksi tepi kami menggunakan metode canny tahap selanjutnya adalah inversi gambar yang bertujuan untuk merubah piksel-piksel yang berwarna putih menjadi hitam, dan sebaliknya. Kemudian untuk deteksi garis pada zebra cross menggunakan metode hough transform. Berdasarkan pengujian, nilai akurasi tertinggi ketika nilai threshold 100 pada data uji kondisi pagi pertama sebesar 95,2%. Hasil dari pengujian variasi structure element didapatkan hasil maksimal dengan penggunaan bentuk rectangle memiliki nilai akurasi tertinggi yaitu 95,2% dibandingkan dengan penggunaan bentuk structure element yang lain. Pada hasil dari pengujian sobel edge detection memiliki nilai akurasi tertinggi yaitu 92,8%.