Sistem Pakar Diagnosis Hama-Penyakit Pada Tanaman Sedap Malam Menggunakan Metode Naïve Bayes-Certainty Factor Berbasis Android
| Main Author: | Syahrawardi, Ali |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/2040/1/Ali%20Syahrawardi.pdf http://repository.ub.ac.id/2040/ |
Daftar Isi:
- Sedap malam merupakan salah satu tanaman hias populer di Indonesia, bunga sedap malam paling banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia sebagai bunga tabur, rangkaian penghias pada acara dan bahan kosmetik, karena mengandung minyak atsiri. Di Indonesia tanaman sedap malam banyak dibudidayakan di Kecamatan Bangil dan Kecamatan Rembang Kabupaten Pasuruan, serta daerah lain seperti Banyuwangi, Cianjur, dan Magelang. Namun, tingkat produksi tanaman sedap malam masih rendah karena benih yang digunakan masih sembarangan dan serangan hama-penyakit, sehingga berdampak pada produktivitas dan kualitas bunga. Saat ini sumberdaya pakar tanaman sedap malam masih terbatas, sehingga dibutuhkan sebuah sistem pakar yang dapat menggantikan peran pakar dalam mendiagnosis hama-penyakit tanaman sedap malam. Pada penelitian ini mengimplementasikan sistem pakar untuk mendiagnosis hama-penyakit tanaman sedap malam menggunakan metode Naïve Bayes-Certainty Factor berbasis android. Hasil uji coba menunjukkan penggunaan metode Naïve Bayes-Certainty Factor memiliki ketepatan hasil diagnosis yang baik dan akurat, karena keluaran yang dihasilkan oleh sistem mempunyai tingkat keakuratan sebesar 86,67% dan sistem yang telah dibuat memiliki tingkat kepuasan pengguna sebesar 3,255823.