Penerapan Particle Swarm Optimization (PSO) dan Support Vector Regression (SVR) untuk Peramalan Laju Inflasi
| Main Authors: | Oktanisa, Irvi, Wayan Firdaus Mahmudy, S.Si., M.T., Ph.D., Prof.Dr.Ghozali Maski.,, SE. SM. |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195917/1/Irvi%20Oktanisa.pdf http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195917/ |
Daftar Isi:
- Pada permasalahan peramalan dalam penelitian ini, sebelumnya peneliti mengusulkan menggunakan dua data yaitu data inflasi dengan analisis time-series dan data inflasi dengan faktor yang mempengaruhi. Untuk data faktor eksternal inflasi, variabel yang digunakan terdiri dari suku bunga, jumlah uang beredar, dan nilai tukar (kurs). Variabel yang digunakan dilakukan uji korelasi variabel untuk data faktor eksternal inflasi. Variabel dependent pada data ini adalah inflasi (Y), sedangkan variabel independent yaitu suku bungan(X1), kurs (X2), dan M2 (X3). Dalam menerapkan regresi berganda terhadap data faktor, penelitian ini menggunakan aplikasi open source bernama STATCAL.