Model Pertumbuhan Kota Malang Menggunakan Artificial Neural Network Berbasis Citra Satelit Multitemporal
| Main Authors: | Nugroho, Agung Bayu, Dr. Ir. Abdul Wahid Hasyim,, MSP, Dr. Eng. Fadly Usman,, ST., MT |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195421/1/Agung%20Bayu%20Nugroho.pdf http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195421/ |
Daftar Isi:
- Pada penelitian ini, prediksi pertumbuhan kota disimulasikan dengan menggunakan model Artificial Neural Network (ANN) menggunakan MOLUSCE yang merupakan plugin dari QGIS. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui pertumbuhan di Kota Malang dalam rentang waktu 24 tahun dan juga memprediksi pertumbuhan kota dengan model ANN pada tahun 2027. Tutupan lahan didapatkan dari data penginderaan jauh yang didapat dari citra Landsat ETM+ dan OLI secara berturut-turut. Secara keseluruhan hasil klasifikasi dan koefisient dari keseluruhan peta hasil klasifikasi memiliki nilai lebih dari 85% dan kappa 0.76. Berdasarkan hasil simulasi, sebanyak 1049.58 ha dari kategori tutupan lahan vegetasi dan 241.29 dari lahan terbuka mengalami transisi menjadi lahan terbangun pada tahun 2027. Lahan terbangun mengalami peningkatan sebesar 11.79% dari 2015 hingga 2027. Pada tahun 2027. Lahan terbangun akan memenuhi wilayah kota hingga sebesar 73.21% dari keseluruhan wilayah kota. Keadaan ini menunjukkan adanya tren peningkatan lahan terbangun dari tahun 2003 hingga 2027 yang merupakan hasil simulasi. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa model pertumbuhan kota menggunakan ANN dapat dijadikan sebuah opsi pertimbangan untuk perubahan-perubahan di masa mendatang berdasarkan faktor-faktor terdahulu dan sekarang.