Penerapan Metode Density-Based Spatial Clustering And Application With Noise (Dbscan) Untuk Mengelompokkan Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia
| Main Authors: | Puspitasari, Stefany Paulina, Dr. Suci Astutik, S.Si., M.Si |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195222/1/Stefany%20Paulina%20P.pdf http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195222/ |
| ctrlnum |
195222 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195222/</relation><title>Penerapan Metode Density-Based Spatial
Clustering And Application With Noise (Dbscan)
Untuk Mengelompokkan Kabupaten/Kota Di
Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Indikator
Indeks Pembangunan Manusia.</title><creator>Puspitasari, Stefany Paulina</creator><creator>Dr. Suci Astutik, S.Si., M.Si</creator><subject>519.5 Statistical mathematics</subject><description>Analisis cluster merupakan suatu teknik multivariat dalam
analisis statistik yang bertujuan untuk mengelompokkan objek
menjadi kelompok-kelompok yang lebih kecil dimana setiap
kelompok berisi objek yang mirip satu sama lain. Salah satu metode
yang dapat digunakan yaitu Density-Based Spatial Clustering and
Application with Noise (DBSCAN). Metode ini cukup baik digunakan
untuk mengelompokan data berdasarkan kepadatan (density) yang
terkoneksi dan didesain untuk menemukan noise atau outlier pada
data. Berkaitan dengan pengelompokan suatu data, metode DBSCAN
dapat digunakan untuk mengelompokkan suatu wilayah berdasarkan
indikator Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Pandemi Covid-19
yang terjadi di seluruh Indonesia tak terkecuali Provinsi Jawa Timur
memberikan dampak negatif pada indikator-indikator IPM seperti
pengeluaran per kapita per tahun yang disesuaikan, usia harapan
hidup, harapan lama sekolah, dan rata-rata lama sekolah. Wilayah
Provinsi Jawa Timur yang terbagi menjadi 38 kabupaten/kota dengan
kondisi geografis yang berbeda akan menimbulkan kesulitan dalam
mengimplementasikan berbagai program yang berkaitan dengan
peningkatan pembangunan manusia. Dari 38 kabupaten/kota di
Provinsi Jawa Timur dengan nilai epsilon sebesar 0,85 dan MinPts
sebesar 5 diperoleh cluster sebanyak 2 dan noise sebanyak 12
kabupaten/kota dengan silhouette coefficient sebesar 0,2 dimana
cluster 1 terdiri dari 21 kabupaten/kota, sedangkan cluster 2 terdiri
dari 5 kabupaten/kota.</description><date>2022-06-27</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195222/1/Stefany%20Paulina%20P.pdf</identifier><identifier> Puspitasari, Stefany Paulina and Dr. Suci Astutik, S.Si., M.Si (2022) Penerapan Metode Density-Based Spatial Clustering And Application With Noise (Dbscan) Untuk Mengelompokkan Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>0522090018</relation><identifier>0522090018</identifier><recordID>195222</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Puspitasari, Stefany Paulina Dr. Suci Astutik, S.Si., M.Si |
| title |
Penerapan Metode Density-Based Spatial
Clustering And Application With Noise (Dbscan)
Untuk Mengelompokkan Kabupaten/Kota Di
Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Indikator
Indeks Pembangunan Manusia |
| publishDate |
2022 |
| isbn |
9780522090017 |
| topic |
519.5 Statistical mathematics |
| url |
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195222/1/Stefany%20Paulina%20P.pdf http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195222/ |
| contents |
Analisis cluster merupakan suatu teknik multivariat dalam
analisis statistik yang bertujuan untuk mengelompokkan objek
menjadi kelompok-kelompok yang lebih kecil dimana setiap
kelompok berisi objek yang mirip satu sama lain. Salah satu metode
yang dapat digunakan yaitu Density-Based Spatial Clustering and
Application with Noise (DBSCAN). Metode ini cukup baik digunakan
untuk mengelompokan data berdasarkan kepadatan (density) yang
terkoneksi dan didesain untuk menemukan noise atau outlier pada
data. Berkaitan dengan pengelompokan suatu data, metode DBSCAN
dapat digunakan untuk mengelompokkan suatu wilayah berdasarkan
indikator Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Pandemi Covid-19
yang terjadi di seluruh Indonesia tak terkecuali Provinsi Jawa Timur
memberikan dampak negatif pada indikator-indikator IPM seperti
pengeluaran per kapita per tahun yang disesuaikan, usia harapan
hidup, harapan lama sekolah, dan rata-rata lama sekolah. Wilayah
Provinsi Jawa Timur yang terbagi menjadi 38 kabupaten/kota dengan
kondisi geografis yang berbeda akan menimbulkan kesulitan dalam
mengimplementasikan berbagai program yang berkaitan dengan
peningkatan pembangunan manusia. Dari 38 kabupaten/kota di
Provinsi Jawa Timur dengan nilai epsilon sebesar 0,85 dan MinPts
sebesar 5 diperoleh cluster sebanyak 2 dan noise sebanyak 12
kabupaten/kota dengan silhouette coefficient sebesar 0,2 dimana
cluster 1 terdiri dari 21 kabupaten/kota, sedangkan cluster 2 terdiri
dari 5 kabupaten/kota. |
| id |
IOS4666.195222 |
| institution |
Universitas Brawijaya |
| affiliation |
mill.onesearch.id fkp2tn.onesearch.id |
| institution_id |
30 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Brawijaya |
| library_id |
480 |
| collection |
Repository Universitas Brawijaya |
| repository_id |
4666 |
| subject_area |
Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia* |
| city |
MALANG |
| province |
JAWA TIMUR |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS4666 |
| first_indexed |
2022-12-06T07:27:27Z |
| last_indexed |
2022-12-06T07:27:27Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1751456434997952512 |
| score |
17.538404 |