Penerapan Algoritma Decision Tree C4.5 Dan C5.0 Untuk Klasifikasi Risiko Diabetes Melitus Tipe 2 Pada Pasien Klinik Griya Bromo Malang

Main Authors: Rahmadona, Evita Akmal, Dr. Eni Sumarminingsih, S.Si., MM.
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2022
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195145/1/Evita%20Akmal%20Rahmadona.pdf
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195145/
Daftar Isi:
  • C4.5 dan C5.0 merupakan algoritma decision tree untuk mengklasifikasikan objek ke dalam bentuk pohon. Pada algoritma C4.5 menggunakan nilai gain untuk menentukan urutan node, sedangkan pada algoritma C5.0 menggunakan nilai gain ratio. Tujuan menggunakan dua algoritma ini adalah memperoleh model klasifikasi dalam pohon keputusan, mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh, dan mengetahui ketepatan klasifikasi risiko Diabetes Melitus tipe 2 pada pasien Klinik Griya Bromo Malang. Penelitian ini menggunakan data sekunder, dengan 150 objek data pasien dan 11 variabel gaya hidup pasien Klinik Griya Malang tahun 2021.