Optimasi Extreme Learning Machine Dengan Particle Swarm Optimization Untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Koroner
| Main Author: | Nidaan Khofia Ahmadah, Rasif |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195096/1/0521150017-RASIF%20NIDAAN%20KHOFIA%20AHMADAH.pdf http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195096/ |
Daftar Isi:
- Penyakit jantung koroner menjadi penyebab kematian terbanyak secara global. Beberapa faktor dan gaya hidup seperti kebiasaan merokok, tekanan darah, riwayat diabetes, pola makan, serta tingkat stress dapat menjadi pemicu seseorang terkena penyakit jantung. Minimnya jumlah tenaga kesehatan di Indonesia serta kemampuan yang berbeda tiap dokter dalam mendiagnosis pasien penyakit jantung, sehingga diperlukan sistem untuk melakukan diagnosis penyakit tersebut secara otomatis yang berfungsi membantu para dokter dan mengatasi keterlambatan penanganan pasien. Sistem ini merupakan sistem klasifikasi menggunakan metode Particle Swarm Optimization dan Extreme Learning Machine untuk diagnosis penyakit jantung koroner, yang mana metode Particle Swarm Optimization digunakan dalam melakukan optimasi parameter- parameter pada Extreme Learning Machine. Pada pengujian yang dilakukan, sistem berhasil memberikan nilai akurasi sebesar 86%. Hal ini juga menunjukkan bahwa penggunaan PSO-ELM dapat meningkatkan nilai akurasi daripada hanya menggunakan metode ELM dalam melakukan diagnosis penyakit jantung koroner