Rekomendasi Lagu Berdasarkan Lirik Lagu Menggunakan Metode N-Gram dan Cosine Similarity
| Main Author: | Silviana Situmorang, Jesika |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195088/1/Jesika%20Silviana%20Br%20Situmorang.pdf http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195088/ |
Daftar Isi:
- Mendengarkan lagu merupakan salah satu kegiatan manusia yang sering dilakukan oleh manusia. Lagu adalah suatu seni yang bernada atau suara yang memiliki unsur urutan syair dan kombinasi dengan satu atau beberapa gabungan alat musik. Syair atau lirik dalam lagu biasanya berisi beberapa bait yang memiliki makna tersendiri bagi penulis syair lagu. Perkembangan lagu sekarang sudah bertambah maju dan membuat pencinta musik maupun lagu semakin menyukai lagu atau pun musik. Hal ini terjadi karena adanya smartphone yang membuat penyuka lagu dapat mendengarkan lagu secara online maupun offline. Namun banyaknya lagu yang ada membuat pecinta musik mempunyai batasan dalam memilih lagu dalam pemutar musik. Masalah tersebut membutuhkan suatu inovasi yang memudahkan pencarian lagu berdasarkan lirik yang sesuai dengan pengguna (pecinta musik). Masalah tersebut dapat diselesaikan dalam sebuah bentuk sistem pemerolehan informasi. Model perekomendasi lagu dapat menjadi penyeleksi lagu secara otomatis berdasarkan lirik, sehingga mempermudah pengguna dalam pencarian lagu yang diinginkan. Penelitian model perekomendasian lagu ini menggunakan metode N-gram (unigram bigram dan trigram) dan cosine similarity. Lirik lagu akan melalui tahap preprocessing kemudian tahap Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF) agar kata-kata yang ada dalam lirik lagu diseleksi terlebih dahulu. Sistem akan mengeluarkan 10 rekomendasi lagu. Hasil evaluasi daftar rekomendasi lagu terbaik menggunakan unigram dengan nilai Precision@10 0,656 dan Mean Average Precision@k (MAP@K) 0,82914032.