Pengembangan Sistem Rekomendasi Produk Perawatan Kulit Berbasis Web Menggunakan Metode AHP
| Main Authors: | Sinaga, Jojor Yeanesy, Faizatul Amalia, S.Pd., M.Pd., Edy Santoso, S.Si., M.Kom. |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/194826/1/0520150212-Jojor%20Yeanesy%20Sinaga.pdf http://repository.ub.ac.id/id/eprint/194826/ |
Daftar Isi:
- Kulit adalah bagian terluar dari tubuh manusia yang paling mudah diamati dan merupakan salah satu organ terbesar yang dimiliki manusia. Kulit memiliki beberapa fungsi diantaranya adalah mengatur suhu tubuh, melindungi jaringan yang ada di bawahnya dan sebagai indra peraba. Untuk menjalankan fungsi-fungsi tersebut, kulit harus dijaga dan dirawat dengan benar. Terutama pada kulit wajah. Selain dapat menarik pehatian, kulit wajah yang indah dan sehat juga dapat meningkatkan kepercayaan diri. Pemilihan produk perawatan kulit wajah yang tepat adalah kunci utama untuk mendapatkan hasil yang efektif. Namun, banyaknya produk perawatan kulit wajah yang dijual dapat mengakibatkan kesalahan dalam memilih dan memakai produk. Hal ini dapat mengakibatkan munculnya masalah kulit dan bisa menjadi lebih parah. Kulit bisa menjadi iritasi dan dehidrasi. Berdasarkan permasalahan tersebut, dikembangkanlah sebuah sistem rekomendasi produk perawatan kulit wajah berdasarkan tipe kulit dan permasalahan kulit. Untuk mendapatkan rekomendasi, metode yang digunakan adalah AnalyticaI Hierarchy Process (AHP). Proses pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan metode waterfall dengan pendekatan Object-Oriented (OO) dan berbasis web. Pengujian pada kebutuhan fungsional dilakukan dengan pengujian unit, integrasi, dan validasi. Hasil yang didapat adalah 100% valid pada seluruh kasus yang diuji. Pengujian pada kebutuhan non fungsional yang dilakukan dengan pengujian compatibility. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa sistem dapat diakses dari berbagai browser dan sistem operasi yang berbeda. Pengujian metode rekomendasi yang dilakukan adalah dengan pengujian akurasi dan menghasilkan nilai 66.67%. Hasil yang didapat menunjukkan sistem dapat berfungsi dengan baik sesuai dengan metode Analitycal Hierarcy Process (AHP).