Maximum Power Point Tracking (Mppt) Pada Panel Surya Dalam Kondisi Berbayang Sebagian Dengan Particle Swarm Optimization (Pso)
| Main Authors: | Haqq, Muhammad Rois Al, Imam Cholissodin, S.Si., M.Kom., Arief Andy Soebroto,, S.T., M.Kom. |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/194599/1/%2B%20MUHAMMAD%20ROIS%20AL%20HAQQ%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/id/eprint/194599/ |
Daftar Isi:
- Panel surya dalam keadaan terkena bayangan sebagian karena awan atau bayangan bangunan akan membuat panel surya menerima intensitas radiasi yang tidak merata. Panel surya dengan intensitas radiasi yang tidak merata akan membentuk beberapa puncak pada kurva karakteristik dan akan membuat kurva karakteristik menjadi kompleks. Pada kondisi panel surya terkena bayangan sebagian, Maximum Power Point Tracking (MPPT) konvensional seringkali terjebak pada titik daya maksimum lokal dan tidak dapat menjangkau titik daya maksimum global. MPPT dengan metode metaheuristik dapat mengatasi masalah kurva karakteristik panel surya dengan lebih dari satu titik puncak. Salah satu metode metaheuristik yang dapat digunakan yaitu Particle Swarm Optimization (PSO). Metode PSO digunakan untuk pemecahan permasalahan terhadap daya maksimum global pada panel surya yang terkena bayangan sebagian. Sistem panel surya yang terdiri dari panel surya, boost converter dan MPPT dimodelkan dan diimplementasikan dalam MATLAB/Simulink. Percobaan dilakukan pada 3 pola bayangan sebagian yang mungkin terjadi pada 5 modul surya yang dihubungkan secara seri. Berdasarkan hasil percobaan yang telah dilakukan, secara keseluruhan MPPT PSO memperoleh hasil rata-rata efisiensi tracking sebesar 99,4275% dengan rata-rata waktu tracking selama 1,04 detik. MPPT PSO mampu melacak daya maksimum pada panel surya yang terkena bayangan.