Implementasi Teknologi Cloud Computing untuk E-learning Berbasis Website dengan Framework Laravel (Studi Kasus: MAN 9 Jombang)
| Main Authors: | Kurniawan,, Agung Cahya, Tibyani,, S.T., M.T ,, Faizatul Amalia,, S.Pd., M.Pd |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/194593/1/0520150132-%20Agung%20Cahya%20Kurniawan.pdf http://repository.ub.ac.id/id/eprint/194593/ |
Daftar Isi:
- E-learning merupakan salah satu media yang digunakan dalam proses belajar mengajar yang menghubungkan antara siswa dan pihak sekolah maupun instansi lain. E-learning MAN 9 Jombang adalah implementasi teknologi untuk mendukung sekolah dalam mengejar kemajuan dari teknologi informasi yang terus berkembang secara pesat. E-learning akan dibangun dengan memanfaatkan teknologi cloud computing sebagai sarana platform kebutuhan akan infrastruktur maupun data center yang terpusat. Amazon adalah penyedia cloud computing yang digunakan dalam penelitian ini. Pengunaan cloud computing amazon, dikarenakan faktor jumlah pengguna yang begitu besar. Semakin banyak pengguna yang mengakses e-learning maka beban yang diterima juga akan semakin besar, sehingga dibutuhkan resource lebih, dan ketahanan server dalam mengahadapinya. Amazon cloud computing memiliki kapasitas yang besar dan menyediakan fitur load balancing untuk menyeimbangkan beban yang diterima oleh e-learning. Penelitian ini menggunakan metode waterfall, yang dilakukan dengan studi literature yaitu menggali informasi untuk mendapatkan teori dasar maupun kebutuhan fungsional yang berkaitan dengan sistem. Melakukan perancangan sistem hingga pengujian load testing terhadap e-learning dengan membandingkan uji performa kelayakan sistem e-learning yang menggunakan load balancing pada amazon dan tanpa load balancing. Berdasarkan hasil dari pengujian load testing dengan 10.000 user menggunakan aplikasi jmeter, e-learning tanpa load balancing mengalami error hingga 80%, sedangkan e-learning disertai dengan pemasangan load balancing pada amazon, mengalami error hanya 54%. Hasil ini menunjukkan performa yang diberikan lebih baik dengan menggunakan load balancing dibandingkan tanpa pemasangan load balancing.