Klasifikasi Kategori Buku Ilmu Agama Islam Menggunakan Metode Multinomial Naive Bayes dan Seleksi Fitur Information Gain
| Main Author: | Gemilang, Panji |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/194382/1/PANJI%20GEMILANG.pdf http://repository.ub.ac.id/id/eprint/194382/ |
Daftar Isi:
- Buku mempunyai peranan penting dalam melahirkan generasi penerus bangsa yang cerdas, kreatif, dan kritis. Buku bacaan khususnya buku ilmu agama Islam memiliki berbagai macam kategori contohnya kategori akidah, akhlak, sirah, dan lain sebagainya. Namun banyaknya buku ilmu agama Islam serta berbagai macam kategori yang ada membuat seseorang kesulitan untuk mencari buku yang diinginkan sesuai kategori buku yang ingin dibaca. Dengan demikian penelitian ini mencoba untuk mengklasifikasikan kategori buku ilmu agama Islam kedalam 7 kategori dengan menggunakan metode Multinomial Naive Bayes dan seleksi fitur Information Gain. Proses klasifikasi dimulai dari teks preprocessing, seleksi fitur dengan metode Information Gain, dan klasifikasi menggunakan metode Multinomial Naive Bayes. Pengujian pada penelitian ini adalah uji akurasi, presisi, dan recall dengan 2 skenario yaitu melalui proses stemming dan tidak melalui proses stemming serta analisis pengaruh dari threshold Information Gain. Hasilnya skenario melalui stemming dengan seleksi fitur 50% memiliki hasil akurasi, presisi, dan recall terbaik sebesar 69%, 74%, dan 69% secara berurutan. Berdasarkan pengujian algoritme dapat melakukan klasifikasi kategori buku ilmu agama islam menggunakan metode Multinomial Naive Bayes dan seleksi fitur Information Gain