Optimasi Kebutuhan Gizi Menggunakan Algoritme Evolution Strategies Pada Balita Dan Ibu Menyusu
| Main Author: | Ariseno, Fahri |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/194007/1/Fahri%20Ariseno.pdf http://repository.ub.ac.id/id/eprint/194007/ |
Daftar Isi:
- Orang tua perlu memperhatikan pola makan dari balita karena makanan yang dikonsumi pada masa pertumbuhan balita sangat mempengaruhi tumbuh kembang dari balita begitu juga dengan ibu dari balita yang masih menyusui dimana kualitas ASI juga sangat mempengaruhi pertumbuhan balita. Kurangnya perhatian pada makanan yang dikonsumsi oleh balita dapat menyebabkan berbagai macam komplikasi penyakit dikarenakan tubuh balita yang masih rentan dan mudah terkena infeksi, gizi buruk, atau obesitas. Penelitian ini akan mengimplementasikan algoritme evolution strategies untuk menghasilkan rekomendasi komposisi menu makanan dengan kandungan gizi paling optimal yang dapat memenuhi kebutuhan gizi harian dan tidak melebihi batas untuk balita dan juga ibu menyusui. Siklus utama yang digunakan pada penelitian ini adalah siklus ES (μ + λ) dan tiga siklus ES lainnya sebagai perbandingan. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan siklus ES (μ + λ) untuk data balita dan ibu menyusui pada parameter μ = 10, λ = 100, dan generasi = 250, didapatkan hasil fitness terbaik yaitu 0,225070 yang hasil rekomendasinya mendekati nilai kebutuhan gizi harian yang dibutuhkan oleh balita dan ibu menyusui.