Pengembangan Aplikasi Android Rekomendasi Gym Di Malang Dengan Group Decision Support System Dan Location Based Service
| Main Author: | Aufa Athallah, Muhammad |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193796/1/Muhammad%20Aufa%20Athallah.pdf http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193796/ |
| ctrlnum |
193796 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193796/</relation><title>Pengembangan Aplikasi Android Rekomendasi Gym
Di Malang Dengan Group Decision Support System Dan Location Based Service</title><creator>Aufa Athallah, Muhammad</creator><subject>621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting</subject><description>Gym, juga dikenal sebagai gimnasium, adalah lokasi tertutup untuk orang –
orang yang ingin menjaga kebugaran. Banyaknya mahasiswa dan warga di kota
malang ini mejadi kan tempat yang ideal untuk membuka usaha gym. Tetapi,
banyak nya lokasi gym di kota malang membuat mahasiswa dan warga
kebingungan untuk memilih lokasi gym yang ingin di sewa. Ignasius Tri telah
mengembangkan aplikasi untuk memberikan rekomendasi lokasi gym. Aplikasi
tersebut mampu memberikan rekomendasi gym berdasarkan nilai bobot kriteria
jarak, harga, dan rating yang diberikan oleh pengguna. Namun, masalahnya adalah
aplikasi tersebut hanya mampu menerima masukan dari satu pengguna saja dan
mengunjugi gym terkadang dilakukan dengan berkelompok. Pengembangan
aplikasi android rekomendasi gym di maIang dikembangkan menggunakan Group
Decision Support System dan Location Based Services berbasis android dengan
algoritma Topsis (Technique for Order Preference by Similarity to ldeal SoIution)
dan Borda dengan kriteria berupa jarak antara pengguna dengan Lokasi gym,
harga sewa gym, dan rating gym. Data di simpan dalam Google firebase.
Berdasarkan pengujian yang dilakakuan, Hasil dari pengujian Blackbox aplikasi
bernilai 100% dan fungsionalitas dinyatakan valid. Pengujian viladasi algoritma
menghasilkan nilai yang 100% sama. Pengujian usability menghasilkan nilai 79.5
menunjukkan penilaian Good untuk adjective rating serta peringkat grade C pada
percentile rank</description><date>2020-01-05</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193796/1/Muhammad%20Aufa%20Athallah.pdf</identifier><identifier> Aufa Athallah, Muhammad (2020) Pengembangan Aplikasi Android Rekomendasi Gym Di Malang Dengan Group Decision Support System Dan Location Based Service. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>0520150250</relation><identifier>0520150250</identifier><recordID>193796</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Aufa Athallah, Muhammad |
| title |
Pengembangan Aplikasi Android Rekomendasi Gym
Di Malang Dengan Group Decision Support System Dan Location Based Service |
| publishDate |
2020 |
| isbn |
9780520150256 |
| topic |
621.3 Electrical magnetic optical communications computer engineering; electronics lighting |
| url |
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193796/1/Muhammad%20Aufa%20Athallah.pdf http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193796/ |
| contents |
Gym, juga dikenal sebagai gimnasium, adalah lokasi tertutup untuk orang –
orang yang ingin menjaga kebugaran. Banyaknya mahasiswa dan warga di kota
malang ini mejadi kan tempat yang ideal untuk membuka usaha gym. Tetapi,
banyak nya lokasi gym di kota malang membuat mahasiswa dan warga
kebingungan untuk memilih lokasi gym yang ingin di sewa. Ignasius Tri telah
mengembangkan aplikasi untuk memberikan rekomendasi lokasi gym. Aplikasi
tersebut mampu memberikan rekomendasi gym berdasarkan nilai bobot kriteria
jarak, harga, dan rating yang diberikan oleh pengguna. Namun, masalahnya adalah
aplikasi tersebut hanya mampu menerima masukan dari satu pengguna saja dan
mengunjugi gym terkadang dilakukan dengan berkelompok. Pengembangan
aplikasi android rekomendasi gym di maIang dikembangkan menggunakan Group
Decision Support System dan Location Based Services berbasis android dengan
algoritma Topsis (Technique for Order Preference by Similarity to ldeal SoIution)
dan Borda dengan kriteria berupa jarak antara pengguna dengan Lokasi gym,
harga sewa gym, dan rating gym. Data di simpan dalam Google firebase.
Berdasarkan pengujian yang dilakakuan, Hasil dari pengujian Blackbox aplikasi
bernilai 100% dan fungsionalitas dinyatakan valid. Pengujian viladasi algoritma
menghasilkan nilai yang 100% sama. Pengujian usability menghasilkan nilai 79.5
menunjukkan penilaian Good untuk adjective rating serta peringkat grade C pada
percentile rank |
| id |
IOS4666.193796 |
| institution |
Universitas Brawijaya |
| affiliation |
mill.onesearch.id fkp2tn.onesearch.id |
| institution_id |
30 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Brawijaya |
| library_id |
480 |
| collection |
Repository Universitas Brawijaya |
| repository_id |
4666 |
| subject_area |
Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia* |
| city |
MALANG |
| province |
JAWA TIMUR |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS4666 |
| first_indexed |
2022-12-06T07:26:25Z |
| last_indexed |
2022-12-06T07:26:25Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1751456416619560960 |
| score |
17.538404 |