Design Of Deep Learning Based Method For Optimizing Mimo Communication
| Main Authors: | Rohmatillah, Mahdin, Hadi Suyono,, ST., MT., Ph.D, Rahmadwati,, ST., MT., Ph.D |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193412/1/Mahdin%20Rohmatillah.pdf http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193412/ |
| ctrlnum |
193412 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193412/</relation><title>Design Of Deep Learning Based Method For Optimizing
Mimo Communication</title><creator>Rohmatillah, Mahdin</creator><creator>Hadi Suyono,, ST., MT., Ph.D</creator><creator>Rahmadwati,, ST., MT., Ph.D</creator><subject>621.382 Communications engineering</subject><description>Sistem komunikasi Multiple Input Multiple Output (MIMO), sebuah sistem
mengimplementasikan beberapa antena pada pemancar dan penerima, telah berkembang pesat
untuk meningkatkan efektivitas komunikasi antar pengguna. Namun, pertukaran
fenomena antara kinerja dan kompleksitas komputasi selalu menjadi yang terbesar
dilema yang dialami oleh peneliti. Sebagai alternatif pemecahan masalah di atas,
penelitian ini mengusulkan optimasi di kedua keragaman spasial dan multiplexing spasial
Sistem komunikasi MIMO menggunakan model berbasis pembelajaran end-to-end, secara khusus menyesuaikan
model autoencoder. Empat model diperkenalkan dalam tesis ini yang masing-masing membahas dua model
masalah tentang tugas deteksi data dan tugas estimasi saluran yang belum ditangani
dalam penelitian sebelumnya. Model yang diusulkan dievaluasi di salah satu yang paling umum
gangguan saluran yang Rayleigh fading dengan tambahan Additive White Gaussian Noise
(AWG). Hasilnya menunjukkan bahwa model berbasis pembelajaran mendalam ini untuk komunikasi MIMO
sistem menghasilkan hasil yang sangat menjanjikan dengan mengungguli metode dasar (metode
banyak digunakan dalam komunikasi MIMO konvensional). Dalam CSIR (Status Saluran) yang sempurna
Informasi di sisi Penerima), model yang diusulkan mencapai BER hampir 10−5 di SNR
22,5 dB. Sementara dalam kasus estimasi saluran, model yang diusulkan dapat melebihi baseline
kinerja bahkan dengan hanya mentransmisikan 2 pilot</description><date>2018-07-02</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193412/1/Mahdin%20Rohmatillah.pdf</identifier><identifier> Rohmatillah, Mahdin and Hadi Suyono,, ST., MT., Ph.D and Rahmadwati,, ST., MT., Ph.D (2018) Design Of Deep Learning Based Method For Optimizing Mimo Communication. Magister thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>TES/621.382/FT/a/2018/041810249</relation><identifier>TES/621.382/FT/a/2018/041810249</identifier><recordID>193412</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Rohmatillah, Mahdin Hadi Suyono,, ST., MT., Ph.D Rahmadwati,, ST., MT., Ph.D |
| title |
Design Of Deep Learning Based Method For Optimizing
Mimo Communication |
| publishDate |
2018 |
| topic |
621.382 Communications engineering |
| url |
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193412/1/Mahdin%20Rohmatillah.pdf http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193412/ |
| contents |
Sistem komunikasi Multiple Input Multiple Output (MIMO), sebuah sistem
mengimplementasikan beberapa antena pada pemancar dan penerima, telah berkembang pesat
untuk meningkatkan efektivitas komunikasi antar pengguna. Namun, pertukaran
fenomena antara kinerja dan kompleksitas komputasi selalu menjadi yang terbesar
dilema yang dialami oleh peneliti. Sebagai alternatif pemecahan masalah di atas,
penelitian ini mengusulkan optimasi di kedua keragaman spasial dan multiplexing spasial
Sistem komunikasi MIMO menggunakan model berbasis pembelajaran end-to-end, secara khusus menyesuaikan
model autoencoder. Empat model diperkenalkan dalam tesis ini yang masing-masing membahas dua model
masalah tentang tugas deteksi data dan tugas estimasi saluran yang belum ditangani
dalam penelitian sebelumnya. Model yang diusulkan dievaluasi di salah satu yang paling umum
gangguan saluran yang Rayleigh fading dengan tambahan Additive White Gaussian Noise
(AWG). Hasilnya menunjukkan bahwa model berbasis pembelajaran mendalam ini untuk komunikasi MIMO
sistem menghasilkan hasil yang sangat menjanjikan dengan mengungguli metode dasar (metode
banyak digunakan dalam komunikasi MIMO konvensional). Dalam CSIR (Status Saluran) yang sempurna
Informasi di sisi Penerima), model yang diusulkan mencapai BER hampir 10−5 di SNR
22,5 dB. Sementara dalam kasus estimasi saluran, model yang diusulkan dapat melebihi baseline
kinerja bahkan dengan hanya mentransmisikan 2 pilot |
| id |
IOS4666.193412 |
| institution |
Universitas Brawijaya |
| affiliation |
mill.onesearch.id fkp2tn.onesearch.id |
| institution_id |
30 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Brawijaya |
| library_id |
480 |
| collection |
Repository Universitas Brawijaya |
| repository_id |
4666 |
| subject_area |
Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia* |
| city |
MALANG |
| province |
JAWA TIMUR |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS4666 |
| first_indexed |
2022-12-06T07:26:04Z |
| last_indexed |
2022-12-06T07:26:04Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1751456412495511552 |
| score |
17.538404 |