Analisis Pola Aktivitas Mahasiswa Lulus Tepat Waktu Berbasis Data Mining Dan Process Mining
| Main Authors: | Fauzan, Hafizh Yuwan, Nanang Yudi Setiawan, S.T, M.Kom, Dr. Eng. Ahmad Afif Supianto, S.Si., M.Kom. |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193337/1/0520150391-%20Hafizh%20Yuwan%20Fauzan.pdf http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193337/ |
Daftar Isi:
- Permasalahan program studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya adalah adanya beberapa mahasiswa yang masih belum lulus walaupun sudah melewati semester 8. Hal tersebut dapat mempengaruhi penilaian reakreditasi, karena jika mahasiswa sampai drop out dikarenakan mencapai batas semester yang telah ditentukan maka akan berpengaruh pada penilaian reakreditasi program studi Sistem Informasi. Untuk itu diperlukan langkah awal yang dapat membuat mahasiswa lulus tepat waktu. Solusi yang ditawarkan pada penelitian ini adalah dengan membuat klaster berdasarkan atribut akademik. Setelah itu dilakukan Process Mining pada tiap klaster agar bisa didapatkan informasi dan hubungan yang tidak terlihat pada data pengerjaan skripsi. Penelitian ini akan menggunakan algoritma K – Means++ untuk Data Mining dan algoritma Fuzzy Miner untuk Process Mining. Hasil dari proses klasterisasi nya didapatkan empat klaster dengan karakteristiknya masing – masing, dan juga pada tiap klaster tersebut dapat dilihat informasi statistik dan model proses pengerjaan skripsinya.