Penerapan Extreme Learning Machine Dan Modifikasi Simulated Annealing Untuk Identifikasi Penyakit Tanaman Jarak Pagar
| Main Authors: | Saragih, Triando Hamonangan, Wayan Firdaus Mahmudy,, S.Si., M.T., Ph.D, Prof.Dr.Ir. Abdul Latief Abadi,, M.S |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193287/1/Triando%20Hamonangan%20Saragih.pdf http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193287/ |
Daftar Isi:
- Tanaman Jarak Pagar merupakan tanaman yang memiliki banyak fungsi dan kegunaan untuk keperluan sehari-hari seperti biodiesel dan alat-alat kecantikan, akan tetapi tanaman ini tidak dapat juga terlepas dari penyakit. Sistem pakar dapat diterapkan dalam melakukan identifikasi sehingga dapat membantu baik petani maupun penyuluh untuk melakukan identifikasi penyakit. Metode yang dapat digunakan salah satunya adalah metode Extreme Learning Machine. Extreme Learning Machine sudah pernah dilakukan dan hasil akurasi yang diberikan masih perlu peningkatan. Optimasi nilai bobot pada Extreme Learning Machine dapat meningkatkan nilai akurasi. Optimasi dilakukan menggunakan Simulated Annealing dan menggunakan pohon keputusan memberikan hasil yang lebih baik dari sebelumnya, dengan rata-rata akurasi terbaik sebesar 90,955% dan akurasi maksimal sebesar 94,74%.