Analisis Model Tangki Dengan Metode Algoritma Genetik Sub Daerah Aliran Sungai Andagile Hulu Di Kabupaten Gorontalo Utara
| Main Authors: | Audah, Haidar, Ir. Widandi Soetopo,, M.Eng., Prof. Dr. Ir. Lily Montarcih L.,, M.Sc. |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193197/1/HAIDAR%20AUDAH.pdf http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193197/ |
Daftar Isi:
- Algoritma Genetik (AG) merupakan salah satu metode yang cukup handal untuk pencarian parameter-parameter optimal. Pembahasan dalam penelitian ini difokuskan untuk mengetahui simulasi Model Tangki Susunan Seri, Susunan Paralel dan Susunan Gabungan pada lokasi studi. Hasil penelitian pada Sub DAS Andagile Hulu menunjukkan bahwa simulasi model tangki menggunakan metode Algoritma Genetik terbukti meningkatkan kinerja debit hasil bangkitan, ditunjukkan dengan nilai RMSE yang lebih kecil daripada simulasi model tangki menggunakan metode Trial and Error. Namun debit simulasi yang dihasilkan, masih terlihat berbeda dengan seri debit aktual. Perbedaan ini bisa disebabkan karena asumsi awal dari parameter-parameter yang menjadi generasi awal genethic algorithm belum disesuaikan dengan kondisi tata guna lahan, kondisi jenis tanah, kondisi morfometri sungai, kondisi ketinggian, kondisi geologi di lokasi studi. Susunan tangki gabungan 2-2 lebih efektif dalam memodelkan debit di lokasi tersebut. Dengan indikator nilai RMSE 0.093 untuk simulasi trial and error dan 0.050 untuk optimasi algoritma genetik