Sifat Penduga Spatially Corrected Blundell-Bond (SCBB) Pada Spatial Durbin Model (SDM) Panel Dinamis Dengan Simulasi Monte Carlo (Studi Kasus: Tingkat Inflasi Di Indonesia Pada Tahun 2013-2017)
| Main Author: | Reza, Widya |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193176/1/Widya%20Reza.pdf http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193176/ |
Daftar Isi:
- Dalam suatu penelitian sering terjadi hubungan dinamis yang memerlukan pemodelan secara dinamis juga. Selain hubungan dinamis, suatu penelitian tidak hanya dilakukan pada satu wilayah saja, tetapi pada beberapa wilayah yang dapat menyebabkan terjadinya endogenitas dan dependensi spasial. Salah satu kasus yang mengalami masalah tersebut adalah inflasi. Pengendalian inflasi merupakan salah satu masalah yang paling utama di Indonesia. Teori Kurva Phillips menyatakan bahwa salah satu faktor yang mempengaruhi inflasi dalam periode tertentu adalah inflasi periode sebelumnya yang disebut hubungan dinamis. Adanya kedekatan antar provinsi di Indonesia dapat menyebabkan tingkat inflasi suatu provinsi mirip dengan tingkat inflasi provinsi lain sehingga menyebabkan terjadinya dependensi spasial. Dependensi spasial dapat terjadi pada variabel respon dan prediktor yang dinamakan dengan Spatial Durbin Model (SDM). Untuk mengatasi masalah ini diperlukan metode pendugaan parameter yang dapat mengatasi masalah endogenitas dan dependensi spasial yaitu Spatially Corrected Blundell-Bond (SCBB). Suatu penduga dikatakan baik jika memenuhi beberapa sifat kebaikan penduga. Penelitian ini bertujuan untuk menguji sifat penduga SCBB yaitu sifat tak bias dan normalitas yang kemudian akan digunakan untuk Pengujian signifikansi parameter. Pengujian sifat penduga dilakukan dengan pendekatan simulasi Monte Carlo.