Deteksi Pergerakan Kepala Menggunakan Metode Perbandingan Jarak Facial Landmark

Main Authors: Frimananda, Zulfina Kharisma, Fitri Utaminingrum, Dr. Eng., S.T, M.T
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2020
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/192931/1/0520150486-Zulfina%20Kharisma%20Frimananda.pdf
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/192931/
Daftar Isi:
  • Disabilitas merupakan setiap orang yang mengalami keterbatasan. Salah satu jenis disabilitas adalah cacat fisik yaitu kelainan pada tangan, kaki, ataupun pada keduanya. Pada umumnya semua perangkat elektronik seperti joystick, remote, pemilihan menu pada LCD, dan lain – lain masih memanfaatkan perantara tangan untuk mengoperasikanya. Hal ini menjadi masalah yang besar bagi penyandang cacat tubuh terutama yang mengalami kelainan pada tangan dan kakinya sehingga mereka tidak dapat menggunakan peralatan elektronik tersebut secara mandiri, untuk melakukan hal tersebut penyadang disabilitas fisik masih membutuhkan bantuan orang lain. Permasalahan ini dapat diatasi dengan membuat suatu sistem sebagai solusi alternative yang diharapkan dapat membantu para penyandang disabilitas dalam melakukan pemilihan menu melalui display dengan memanfaatkan pergerakan kepalanya sebagai pengganti fungsi tangan yang tidak bisa digunakan karena cacat yang dimilikinya. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi sebagai unit pemrosesnya sedangkan implementasi output dari sistem ini adalah pemilihan menu pada display. Pengujian akurasi pergerakan dan waktu komputasi sistem ini dilakukan terhadap sepuluh orang. Sistem tersebut menghasilkan akurasi sebesar 90% pada deteksi pergerakan kepala ke kanan, menghasilkan akurasi sebesar 100% pada deteksi pergerakan kepala ke kiri, akurasi sebesar 100% pada deteksi pergerakan kepala ke atas, akurasi sebesar 100% pada deteksi pergerakan kepala ke bawah, Rata – rata akurasi masing – masing pergerakan kepala ke kanan, kiri, atas, dan bawah terhadap integrasi pemilihan menu display model + adalah sebesar 97.5% dan manghasilkan rata – rata nilai waktu komputasi pada kondisi pergerakan kepala ke kanan adalah 770 ms, rata – rata nilai waktu komputasi pada kondisi pergerakan kepala ke kiri adalah 776.9 ms, rata – rata nilai waktu komputasi pada kondisi pergerakan kepala ke atas adalah 771.8 ms, dan rata – rata nilai waktu komputasi pada kondisi pergerakan kepala ke kiri adalah 768.1 ms.