Analisis Hujan Berbasis Satelit Cuaca Untuk Estimasi Debit Aliran Di Sub Das Brantas Hulu
| Main Author: | Maulana, Hizbul |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/191763/1/HIZBUL%20MAULANA.pdf http://repository.ub.ac.id/id/eprint/191763/ |
Daftar Isi:
- Analisa ketersediaan air merupakan analisa yang sangat mendasar dalam pengelolaan Sumber Daya Air. Ketersediaan data debit merupakan salah satu kendala dalam analisa ketersediaan air, pemodelan debit aliran F.J.Mock membantu menyelesaikan permasalahan tersebut. Model F.J. Mock membutuhkan input data hujan yang berpengaruh terhadap Daerah Aliran Sungai (DAS) akan tetapi permasalahan sebaran stasiun hujan juga menjadi kendala. Penelitian ini dilakukan untuk memanfaatkan hujan berbasis satelit yang memiliki sebaran yang merata untuk estimasi ketersediaan air di Sub DAS Brantas Hulu. Hujan satelit PERSIANN dan PERSIANN CCS dikalibrasi dan divalidasi terhadap hujan penakar di Sub DAS Brantas Hulu untuk digunakan sebagai input dalam analisa ketersediaan air. Hasil kalibrasi dan validasi hujan satelit menunjukan korelasi yang kuat dengan koefesien korelasi diatas 0,8 dengan nilai BIAS dibawah 27 %, sedangkan pada proses validasi menghasilkan nilai BIAS dibawah 20 %. Akurasi kalibrasi debit model F.J.Mock berbasis hujan penakar, satelit PERSIANN dan PERSIANN CCS dengan AWLR Gadang menghasilkan nilai NSE yang cukup baik yaitu diatas 0,5 sedangkan kesalahan relatif (KR) dibawah 25 % dan yang terendah dimiliki oleh model debit F.J. Mock berbasis hujan satelit PERSIANN CCS