Prediksi Kandungan Klorofil pada Daun Afrika (Vernonia Amygdalina Del.) Menggunakan Image Analysis dan Metode Pemodelan Jaringan Syaraf Tiruan
| Main Authors: | Rachma, Nurul, Yusuf Hendrawan, STP.M.App.Life.Sc. Ph.D, Retno Damayanti, STP. MP |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/191473/1/0520100021-%20Nurul%20Rachma.pdf http://repository.ub.ac.id/id/eprint/191473/ |
Daftar Isi:
- Daun afrika (Vernonia amygdalina Del.) merupakan tanaman kaya nutrisi yang banyak dimanfaatkan sebagai tanaman herbal. Daun afrika mengandung klorofil yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kandungan senyawa yang dihasilkan oleh tanaman. Analisis kadar klorofil secara destruktif dapat merusak sampel dan membutuhkan waktu yang lama. Selain pengujian destruktif, pengujian klorofil dapat juga dilakukan secara non-destruktif dengan menggunakan alat klorofil meter SPAD 502, namun harga alat ini mahal. Untuk itu, dikembangkan metode non-destruktif lainnya yaitu dengan analisis citra digital. Tujuan penelitian ini adalah 1) Menganalisis hubungan indeks warna dan tekstur Red, Green, Blue (RGB), Gray, Hue, Saturation, Lightness (HSL), Hue, Saturation, Value (HSV), dan L*a*b terhadap kadar klorofil pada daun afrika menggunakan Flatbed Scanner dan 2) Menyusun algoritma untuk memprediksi kandungan klorofil pada daun afrika menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Penelitian ini menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation (JST-BP) dengan analisis kombinasi fitur warna dan tekstur. Topologi JST terbaik yaitu 10- 30-40-1 (10 node input, 40 node hidden layer 1, 30 node hidden layer 2, dan 1 node output) dengan learning rate 0.1, momentum 0.9, trainlm pada fungsi pembelajaran, tansig pada hidden layer, dan purelin pada output layer. Topologi terpilih menghasilkan Mean Square Error (MSE) training sebesar 0.0007 dengan R training 0.9981 serta MSE validasi terendah sebesar 0.012 dengan R sebesar 0.967. Dengan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa topologi tersebut berpotensi sebagai model untuk memprediksi kandungan klorofil pada daun afrika.