Klasifikasi Varietas Mentimun ( Cucumis Sativus ) Menggunakan Ekstraksi Parameter Warna Dan Tekstur Dengan Metode K-Nearest Neighbors
| Main Authors: | Riawan, Kadek Uki, Yusuf Hendrawan,, STP.M.App.Life.Sc. Ph.D, Joko Prasetyo, STP, M.Si |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/189419/1/175100200111027%20-%20KADEK%20UKI%20RIAWAN.pdf http://repository.ub.ac.id/id/eprint/189419/ |
Daftar Isi:
- Cucumis Sativus atau yang biasa disebut mentimun merupakan tanaman yang biasa dimakan oleh penduduk indonesia baik digunakan sebagai bahan pelengkap sayur atau digunakan sebagai produk olahan lainnya. Karena beragamnya varietas mentimun yang ada di Indonesia akan sulit membedakan antara timun varietas A dengan timun Varietas, ini adalah alasan untuk pengembangan aplikasan pengklasifikasian mentimun menggunakan ekstraksi parameter warna dan tekstur dengan metode K-Nearest. Tujuan dari penelitian ini yaitu didapatkan aplikasi yang efektif untuk mengklasifikasi varietas mentimun dengan hanya bermodal kamera smarthphone dan komputer. Pada penelitian ini varietas mentimun yang akan digunakan sejumlah empat varietas yaitu varietas Monas F1, Julia F1, Ronaldo F1, dan Citra Baby F1. Sampel yang akan digunakan untuk pengujian masing masing varietas sebanyak 50 sampel dan masing-masing sampel citranya akan diaugmentasi dengan sudut 900, 1800, 2700 sehingga total citra sebanyak 800 buah, untuk pengujian masing masing sampel akan diambil sebanyak 30% dari total citra ehingga total citra validasi sebanyak 240 citra . Masing masing sampel akan di ekstrak parameter warna sehingga menghasilkan nilai RGB dan HSV, kemudian akan diekstrak parameter tekstur yang didapat dari warna grayscale sehingga menghasilkan nilai contrast, correlation, energy , homogeneity. Setelah semua data didapat akan dilakukan klasifikasi dengan metode K-Nearest Neighbors dengan mencari nilai k yang paling efektif mengklasifikasi varietas dari mentimun. Nilai k yang akan digunakan yaitu 3, 5, 7, dan 9. Hasil penelitian ini yaitu akurasi untuk jenis jarak chebychev dengan nilai k 3, 5, 7, dan 9 secara berurutan yaitu 87,47%, 84,57%, 84,57%, 84,15%, untuk jenis jarak cityblock hasilnya secara berurutan yaitu 87,1%, 87,9%, 86,25%, 85,4%, untuk jenis jarak euclidean hasilnya secara berurutan yaitu 86,67%, 87,5%, 87,07%, 86,25%, sedangkan untuk jenis jarak minkowski hasilnya secara berurutan yaitu 86.67%, 87,5%, 87,07%, 86,25%. Sehingga didapat akurasi tertinggi di jenis jarak chebychev dengan nilai k= 5, yang selanjutnya akan digunakan sebagai dasar pembuatan aplikasi klasifikasi mentimun menggunakan GUI Matlab