Kerangka Kerja Untuk Audit Dan Penentuan Prioritas Rekomendasi Perbaikan Pada Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Cobit 5 Dan Algoritma Genetika
| Main Authors: | Putri, Mayang Anglingsari, Ismiarta Aknuranda, S.T, M.Sc, Ph.D, Wayan Firdaus Mahmudy, S.Si., M.T., Ph. |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/188796/1/Mayang%20-%20Tesis%20-%20KERANGKA%20KERJA%20UNTUK%20AUDIT%20DAN%20PENENTUAN%20PRIORITAS%20REKOMENDASI%20PERBAIKAN%20PADA%20TATA%20KELOLA%20TEKNOLOGI%20INFORMASI%20MENGGUNAKAN%20COBIT%205%20DAN%20ALGORITMA%20GENETIKA.pdf http://repository.ub.ac.id/188796/ |
Daftar Isi:
- Pengelolaan teknologi informasi pada suatu perusahaan membutuhkan suatu perencanaan tata kelola yang baik untuk menjalankan proses TI agar berjalan sesuai dengan tujuan bisnis perusahaan. Peneliti melakukan audit tata kelola TI di PT PLN Area Kediri menggunakan kerangka kerja COBIT 5 pada domain yang memiliki proses EDM01, EDM02, APO01, APO02, APO03, APO04, APO08, BAI02, BAI03, BAI05, BAI06, BAI07, DSS03, DSS04, DSS05, dan DSS06 untuk mendapat hasil rekomendasi perbaikan dalam mencapai tujuan perusahaan. Dalam pemilihan rekomendasi perbaikan yang dihasilkan pada evaluasi tata kelola TI menggunakan Kerangka Kerja COBIT 5 di PLN Kediri terdapat kendala dalam menentukan prioritas pemilihan rekomendasi perbaikan pada domain yang dievaluasi. Penulis mengusulkan suatu Kerangka Kerja yang menggabungkan Kerangka Kerja COBIT 5 dalam evaluasi tata kelola IT, dan menerapkan algoritma genetika sebagai salah satu cabang dari algoritma evolusi dan merupakan metode yang biasa digunakan untuk memecahkan suatu pencarian nilai dalam sebuah masalah optimasi. Algoritma ini bekerja dengan sebuah populasi yang terdiri dari kromosom-kromosom, masing-masing kromosom merepresentasikan sebuah solusi yang mungkin bagi persoalan yang ada. Dalam hal ini kromosom dilambangkan dengan sebuah nilai fitness yang akan digunakan untuk mencari solusi terbaik. Dengan memanfaatkan algoritma genetika untuk memilih rekomendasi perbaikan terbaik berdasarkan parameter biaya dan waktu. Kontribusi pada penelitian ini menghasilkan suatu Kerangka Kerja baru yang dapat digunakan dalam mengevaluasi tatakelola TI dan menentukan rekomendasi perbaikan. Sejauh ini belum terdapat penelitian terkait Kerangka Kerja yang menggunakan COBIT 5 dan GA dalam melakukan evaluasi tata kelola TI dan menentuka prioritas rekomendasi perbaikan didalamnya.