Skip to content
  • Tentang IOS
  • Join Us
  • Hubungi Kami
  • Organisasi Mitra
  • Akun Anda
  • Keluar
  • Masuk
  • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Indonesia
    • English
Lanjutan
  • Cari
  • Klasifikasi Citra Mutu Cengkeh...
  • Preview
  • Koleksi Nasional
  • Sitasi Cantuman
  • Kirim via Email
  • Ekspor Cantuman
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Favorit
Cover Image

Klasifikasi Citra Mutu Cengkeh (Syzygium Aromaticum) Di PT. Perkebunan Nusantara 12 Kabupaten Malang Menggunakan Deep Convolutional Neural Network (DCNN)

Tersimpan di:
Main Authors: Prayogi, Istifar Yogi, Dr. Ir. Sandra Malin Sutan,, MP, Yusuf Hendrawan,, STP., M.App.Life Sc., Ph.D
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2021
Subjects:
630 Agriculture and related technologies
Online Access: http://repository.ub.ac.id/187789/1/Istifar%20Yogi%20Prayogi.pdf
http://repository.ub.ac.id/187789/
  • Lokasi
  • Deskripsi
  • Daftar Isi
  • Preview
  • Tampilan Petugas

Lihat Juga

  • Kayu7net: Identifikasi dan Evaluasi F-Measure Citra Kayu berbasis Deep Convolutional Neural Network (DCNN)
    oleh: Erwin, Iwan Muhammad, et al.
    Terbitan: (2020)
  • Klasifikasi Kanker Payudara Citra Mammografi Menggunakan Deep Convolutional Neural Network
    Terbitan: (2018)
  • Deep Convolutional Neural Network Feed-Forward and Back Propagation (DCNN-FBP) Algorithm for Predicting Heart Disease using Internet of Things
    oleh: Saranya N, et al.
    Terbitan: (2021)
  • Klasifikasi Citra Bunga dengan Menggunakan Deep Learning: CNN (Convolution Neural Network)
    oleh: Intyanto, Gramandha Wega
    Terbitan: (2021)
  • Implementasi Deep Learning Menggunakan Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Citra Candi Berbasis Gpu
    oleh: Danukusumo, Kefin Pudi
    Terbitan: (2017)

Opsi Pencarian

  • Sejarah Pencarian
  • Pencarian Lanjut

Temukan Lebih Banyak

  • Penelusuran Katalog
  • Penelusuran Alfabetis

Butuh Bantuan?

  • Tips Pencarian
  • Admin
  • Hubungi Kami
© 2025 Perpustakaan Nasional Republik Indonesia
Loading...