Prediksi Trend Harga Saham Jangka Pendek Berdasarkan Fitur Technical Analysis Dengan Menggunakan Algoritma Random Forest., Bayu Rahayudi, S.T., M.T. dan Dian Eka Ratnawati, S.Si., M.Kom
| Main Author: | Bastian, Michael Eggi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/186445/1/Michael%20Eggi%20Bastian.pdf http://repository.ub.ac.id/186445/ |
Daftar Isi:
- Perdagangan saham adalah sebuah aktivitas sehari-hari yang dilakukan oleh seorang pedagang saham. Seorang pedagang saham dapat melakukan aktivitas perdagangan ini pada sebuah pasar modal. Pada pasar modal terdapat sebuah pola yang menggambarkan pergerakan harga dari suatu saham pada periode waktu harian, atau disebut juga dengan trend harga saham jangka pendek. Karakteristik yang paling utama dari sebuah trend harga saham jangka pendek adalah perubahan arah yang cepat dan tidak teratur. Karena sifatnya yang mudah berubah dan tidak teratur, maka munculah sebuah permasalahan untuk memprediksi pergerakan arah trend harga saham. Adanya kesalahan dalam memprediksi arah trend harga saham dapat menyebabkan kerugian. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma random forest sebagai model solusi, dan technical analysis sebagai fitur prediksi untuk meminimalkan kesalahan dalam memprediksi trend harga di masa depan. Berdasarkan hasil pengujian, kombinasi antara algoritma random forest dan technical analysis dapat meminimalkan kesalahan dalam memprediksi trend harga dengan akurasi sebesar 84%, dan skor f1 sebesar 88%.