Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Tingkat Kematangan Pisang Berdasarkan Warna Kulit Dan Berat Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Arduino
| Main Author: | Saputra, Pramandha |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/186011/1/PRAMANDHA%20SAPUTRA.pdf http://repository.ub.ac.id/186011/ |
Daftar Isi:
- Saat ini buah pisang termasuk salah satu buah favorit yang memiliki gizi yang baik dan rasa yang disukai kebanyakan masyarakat. Buah pisang merupakan buah yang sangat bermanfaat bagi kehidupan manusia, karena memiliki protein dan vitamin yang baik untuk tubuh. Kendala pada masyarakat dalam membedakan kematangan buah pisang yang cocok untuk dikelola terkadang dialami oleh orang awam yang tidak mengetahui tentang ciri-ciri buah pisang yang matang dan baik untuk dikelola. Untuk membuat produk olahan akan membutuhkan buah pisang yang kematangannya pas agar dapat mebuat produk olahan yang baik, maka dari itu akan dibuat penelitian untuk menentukan kematangan buah pisang yang berdasarkan berat dan warna kulit pisang yang mengklasifikasikannya menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Untuk sistem ini terdapat beberapa komponen,yang terdiri dari mikrokontroller arduino mega 2560 yang digunakan untuk proses klasifikasi k-nearest neighbor, sensor TCS3200 yang digunakan untuk mendeteksi warna kulit pada pisang, sensor loadcell sebagai pengukur berat pada pisang. Pengujian metode ini bergantung dengan menghitung jarak k tetangga terdekat dengan pisang yang diuji, yaitu menggunakan K=3 dan mendapatkan hasil akurasi 86,6%