PERANCANGAN ANTARMUKA PENGGUNA UNTUK MONITORING SENSOR PADA SISTEM PERINGATAN DINI KEBAKARAN HUTAN BERBASIS WEBSITE
| Main Author: | Tri Nia, Merry |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/185536/2/Merry%20Tri%20Nia.pdf http://repository.ub.ac.id/185536/ |
Daftar Isi:
- Kebakaran pada hutan dan lahan merupakan suatu keadaan di mana hutan atau lahan dilanda api. Akibat dari kebakaran hutan yang meluas akan menyebabkan kerugian lingkungan dan kerugian ekonomi. Oleh karena itu untuk mengurangi kerugian yang disebabkan kebakaran diperlukan penanganan yang cepat untuk menghindari meluasnya kebakaran. Namun, permasalahan dalam penanganan kebakaran hutan adalah lambatnya pemberitahuan mengenai informasi terjadinya kebakaran. Oleh karena itu dibuatlah sebuah Sistem Peringatan Dini Kebakaran Hutan untuk mempercepat proses tanggap bencana. Sistem Peringatan Dini Kebakaran Hutan Menggunakan yang telah dibuat terdiri dari dua subsistem yaitu subsistem pendeteksi yang akan dipasang di hutan dan subsistem main station yang akan dipasang di pos pengawas yang memiliki akses Wi-Fi. Sistem bekerja dengan mengirimkan data kondisi lingkungan yang didapat dari subsistem pendeteksi kemudian data dikirim ke subsistem main station melalui jaringan LoRa 923 MHz. Data yang telah diterima di subsistem main station kemudian dikirim ke basis data dengan memanfaatkan jaringan Wi-Fi untuk kemudian data ditampilkan pada user interface yang berbasis website. Pada skripsi ini akan dibahas tentang perancangan antarmuka pengguna untuk monitoring sensor berbasis website dengan harapan sistem antarmuka pengguna dapat menampilkan data dari sistem peringatan dini kebakaran hutan secara real-time, sehingga pengguna dapat dengan mudah memahami informasi yang ingin disampaikan oleh sistem dan proses tanggap bencana kebakaran dapat segera dilaksanakan. Untuk menilai apakah perancangan antarmuka pengguna dapat diimplementasikan dan dapat berjalan sesuai kebutuhan maka akan dilakukan pengujian fungsionalitas. Selain itu akan dilakukan analisis kompleksitas algoritma untuk mengukur kompleksitas waktu dari algoritma yang dibuat. Pengujian fungsionalitas dilakukan dengan simulasi pengiriman data secara berkala ke basis data dengan memanfaatkan ESP32, kemudian mengamati website yang telah dibuat untuk melihat apakah data yang dikirim dapat terbaharui sesuai dengan data terbaru. Hasil pengujian fungsionalitas menunjukkan bahwa website telah dapat menampilkan seluruh informasi yang diinginkan dan dapat terbaharui sesuai data terbaru dengan rata-rata perbedaan waktu antara data terkirim dengan data ditampilkan yaitu 0,9 s. Sedangkan hasil analisis kompleksitas waktu algoritma adalah sebagai berikut, untuk algoritma menampilkan nilai dari basis data didapatkan T(n) = n + 7, untuk algoritma membuat data JSON didapatkan T(n) = 9, untuk algoritma menampilkan peta didapatkan T(n) = 6, dan untuk algoritma menentukan kategori kondisi didapatkan T(n) = 12.