Desain Sistem Deteksi Pencurian Sepeda Motor Dengan Menggunakan GPS Dan Logika Fuzzy Metode Mamdani

Main Author: Mahendra, Ghozy
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2021
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/185518/2/Ghozy%20Mahendra.pdf
http://repository.ub.ac.id/185518/
ctrlnum 185518
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/185518/</relation><title>Desain Sistem Deteksi Pencurian Sepeda Motor Dengan Menggunakan GPS Dan Logika Fuzzy Metode Mamdani</title><creator>Mahendra, Ghozy</creator><subject>621.381 Electronics</subject><description>GPS (Global positioning system) pada alat sistem pelacakan dan deteksi sepeda motor dari pencurian berfungsi untuk mendeteksi dan melacak keberadaan posisi sepeda motor saat terjadi perpindahan posisi awal atau posisi pada saat motor dalam keadaan parkir . Pendeteksian dan pelacakan sangat berguna dan bermanfaat untuk pengguna alat ini serta mempermudah pengguna untuk mengetahui letak atau posisi saat sepeda motor berpindah dari posisi awal. Buzzer digunakan sebagai output dari jarak yang dihasilkan oleh GPS.&#xD; Digunakan logika fuzzy untuk mempermudah mengetahui besarnya output berupa bunyi buzzer pada saat motor berpindah letak dari posisi awal. Kontrol logika fuzzy yang digunakan adalah metode mamdani dengan beberapa tahap, yaitu fuzzifikasi, kaidah atur (Rule-Base) dan inferensi, dan defuzzifikasi. Metode fuzzifikasi yang digunakan adalah metode min-max sedangkan pada defuzzifikasi menggunakan metode centroid. Hasil dari respon secara keseluruhan sistem adalah semakin jauh letak motor dari posisi awal maka jeda bunyi buzzer semakin dekat.</description><date>2021</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/185518/2/Ghozy%20Mahendra.pdf</identifier><identifier> Mahendra, Ghozy (2021) Desain Sistem Deteksi Pencurian Sepeda Motor Dengan Menggunakan GPS Dan Logika Fuzzy Metode Mamdani. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>052107</relation><recordID>185518</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Mahendra, Ghozy
title Desain Sistem Deteksi Pencurian Sepeda Motor Dengan Menggunakan GPS Dan Logika Fuzzy Metode Mamdani
publishDate 2021
topic 621.381 Electronics
url http://repository.ub.ac.id/185518/2/Ghozy%20Mahendra.pdf
http://repository.ub.ac.id/185518/
contents GPS (Global positioning system) pada alat sistem pelacakan dan deteksi sepeda motor dari pencurian berfungsi untuk mendeteksi dan melacak keberadaan posisi sepeda motor saat terjadi perpindahan posisi awal atau posisi pada saat motor dalam keadaan parkir . Pendeteksian dan pelacakan sangat berguna dan bermanfaat untuk pengguna alat ini serta mempermudah pengguna untuk mengetahui letak atau posisi saat sepeda motor berpindah dari posisi awal. Buzzer digunakan sebagai output dari jarak yang dihasilkan oleh GPS. Digunakan logika fuzzy untuk mempermudah mengetahui besarnya output berupa bunyi buzzer pada saat motor berpindah letak dari posisi awal. Kontrol logika fuzzy yang digunakan adalah metode mamdani dengan beberapa tahap, yaitu fuzzifikasi, kaidah atur (Rule-Base) dan inferensi, dan defuzzifikasi. Metode fuzzifikasi yang digunakan adalah metode min-max sedangkan pada defuzzifikasi menggunakan metode centroid. Hasil dari respon secara keseluruhan sistem adalah semakin jauh letak motor dari posisi awal maka jeda bunyi buzzer semakin dekat.
id IOS4666.185518
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-28T07:07:11Z
last_indexed 2021-10-28T07:07:11Z
recordtype dc
_version_ 1751453832590655488
score 17.538404