Rekomendasi Aksi Saham dengan Pendekatan Teknikal pada PT Telekomunikasi Indonesia Tbk (TLKM) menggunakan Algoritme Learning Vector Quantization (LVQ) 2.1
| Main Author: | Kurniawan Putra, Tri |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/184877/1/TRI%20KURNIAWAN%20PUTRA.pdf http://repository.ub.ac.id/184877/ |
Daftar Isi:
- Saham merupakan salah satu alat yang digunakan dalam melakukan transaksi jual beli dalam pasar modal. Dalam melakukan kegiatan jual beli saham selalu menginginkan keuntungan yang memiliki sedikit risiko kegagalan. Oleh karena itu, diperlukan analisis guna mendapatkan rekomendasi yang memungkinkan terhadap saham tersebut. Hasil analisis akan memberikan rekomendasi yang dapat digunakan oleh pihak investor untuk melakukan aksi pembelian saham, menunggu, ataupun menjual saham yang dimiliki. Analisis dapat menggunakan algoritme klasifikasi salah satunya Learning Vector Quantization. Faktor pendekatan teknikal yang menjadi parameter pada penelitian ini terdiri dari Harga pembuka, tertinggi, terendah, penutup, volume, adj. closed, dan persentase perubahan. Proses diawali dengan inisialisasi data masukan. Kemudian melakukan proses normalisasi, Menentukan jaringan pemenang, memperbaharui bobotnya dan mengurangi nilai α, hingga mencapai epoch atau nilai α tertentu. Pengujian dilakukan terhadap beberapa parameter guna mengetahui pengaruh parameter tersebut terhadap akurasi. Pengujian terbaik didapatkan dengan menggunakan data latih sebanyak 175 data latih, nilai learning rate 0,1 , dan iterasi sebesar 1000 menghasilkan nilai akurasi sebesar 63,64%.