Prediksi Jumlah Pengunjung Wisata di Kota Kediri Menggunakan Metode Backpropagation
| Main Author: | Pramadhari, Ayuda Dhira |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/183643/1/Ayuda%20Dhira%20Pramadhari.pdf http://repository.ub.ac.id/183643/ |
Daftar Isi:
- Pariwisata merupakan aspek penting yang mempengaruhi kenaikkan devisa serta dapat menambah laju dalam pembangunan negara (Yoeti, 1996). Di Indonesia banyak sekali kota yang mempunyai keindahan wisata alam maupun buatan, salah satunya Kota Kediri yang berada di Provinsi Jawa Timur. Tujuan wisata yang dimiliki Kota Kediri cukup menarik untuk dikunjungi adalah Goa Selomangkleng, Pemandian Pagora, Kolam Renang Tirtayasa dan Museum Erlangga. Pendapatan dari sektor pariwisata dipengaruhi oleh jumlah pengunjung. Seiringnya waktu, jumlah pengunjung mengalami fluktuasi. Contohnya, pada data pengunjung wisata di Kota Kediri pada tahun 2015. Jumlah pengunjung pada bulan Januari cukup tinggi yaitu 65.670 orang, setelah itu mengalami fluktuasi pada bulan-bulan berikutnya. Jika permasalahan itu terus berlangsung maka target jumlah pengunjung yang ingin dicapai oleh Pemerintah Kota Kediri akan sulit untuk tercapai serta berdampak pula dalam keadaan perekonomian masyarakat Kota Kediri. Maka dari itu diperlukan strategi yang mampu mengantisipasi dampak buruk tersebut, salah satunya yaitu melakukan prediksi jumlah pengunjung di masa yang akan datang. Backpropagation adalah salah satu metode yang sering kali diterapkan pada kasus prediksi. Pada penelitian ini menerapkan metode Backpropagation dengan rancangan arsitektur 4 neuron input, 10 neuron hidden layer dan 1 output. Berdasarkann pengujian didapatkan nilai error terendah yaitu 25,04% dan rata-rata nilai kesalahan sebesar 26,158% dengan menggunakan learning rate sebesar 0.1 dan epoch maksimal 10.