Analisis Komponen Utama Dengan Kombinasi Analisis Biplot Pada Data Faktor Tumbuh Kembang Balita

Main Author: Sasmita, Widiarni Ginta
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2020
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/183638/
Daftar Isi:
  • Analisis Komponen Utama merupakan salah satu metode analisis multivariat yang digunakan untuk mereduksi peubah asal menjadi peubah baru dengan jumlah yang lebih sedikit tanpa menghilangkan karakteristik peubah asal. Peubah yang digunakan adalah tumbuh kembang balita pada usia yang berbeda yaitu 1,3 dan 5 tahun yang bertujuan untuk melihat faktor-faktor dominan yang membentuk tumbuh kembang balita serta pemetaan dimensi peubah tumbuh kembang balita disetiap usia menggunakan analisis biplot. Penelitian ini menggunakan tujuh peubah yaitu berat badan, tinggi badan, lingkar kepala, lingkar lengan atas, motorik kasar, motorik halus dan sosial. Berdasarkan hasil analisis komponen utama didapatkan dua komponen baru yang menjelaskan keragaman untuk pertumbuhan dan perkembangan usia 1 tahun sebesar 85,6% dan 95,2 % serta faktor yang membentuk paling penting yaitu berat badan pada pertumbuhan dan sosial pada perkembangan. Usia 3 tahun pertumbuhan dan perkembangan sebesar 91,4% dan 97,76% faktor yang mendukung terbentuknya tumbuh kembang balita yaitu berat badan, motorik halus dan sosial. Pada usia 5 tahun yaitu sebesar 95,9% dan 94,5% untuk faktor pertumbuhan dan perkembangan faktor terpenting yaitu berat badan dan sosial. Grafik biplot juga menunjukan presentase serupa dengan hasil perhitungan menggunakan Analisis Komponen Utama.