Daftar Isi: Prediksi Jumlah Hablur Gula Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus

Daftar Isi:

Hablur (gula kristal) merupakan gula sukrosa yang dikristalkan. Hablur mempunyai peran penting dalam swasembada gula nasional. Maka dari itu hablur yang dihasilkan harus sesuai dengan target produksi agar tidak menimbulkan masalah seperti adanya impor gula. Dalam proses prediksi hablur, pabrik menggunakan perhitungan rumus. Dimana pada proses tersebut terdapat kendala yaitu adanya selisih yang cukup jauh antara hasil perhitungan manual dengan realisasi sebenarnya. Maka penelitian ini mengimplementasikan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk memprediksi hasil hablur gula. Dimana hasil target pabrik dan prediksi sistem akan diibandingkan guna mengetahui hasil terbaik yang bisa didapatkan. Variabel-variabel yang digunakan untuk mendukung proses prediksi antara lain jumlah tebu (kw), luas area (ha), produktivitas (ton), rendemen (%), dan hablur (ton) sebagai target keluaran sistem. Dari hasil pengujian maka didapatkan parameter-parameter terbaik yaitu 4 hidden neuron, learning rate 0,1, epoch maksimal 20, dan rata-rata akurasi mencapai 90%. Sedangkan target pabrik memperoleh rata-rata akurasi sebesar 84%. Hal tersebut menunjukkan bahwa backpropagation bisa digunakan untuk memprediksi jumlah hablur.