Regresi Multilevel Untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pendidikan Di Kota Malang
| Main Author: | Jonna, Bella Raissa |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/183612/ |
Daftar Isi:
- Analisis regresi merupakan hubungan antara peubah bebas dan peubah terikat yang dapat dimodelkan dalam suatu persamaan atau model regresi. Model regresi dengan data berjenjang dapat dilakukan dengan analisis regresi multilevel. Struktur data berjenjang dapat dijelaskan bahwa data yang digunakan berasal dari beberapa level. Model regresi multilevel sederhana yaitu model dengan dua level. Tujuan dari penelitian ini adalah pemodelan regresi multilevel sederhana (dua level) terhadap data faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pendidikan di Kota Malang berdasarkan faktor internal (level 1) dan faktor eksternal (level 2). Pendidikan merupakan salah satu aspek terpenting bagi manusia. Pendidikan juga merupakan salah satu faktor dalam menjamin kesejahteraan masyarakat. Masyarakat yang memiliki pendidikan tinggi diharapkan juga memiliki kualitas hidup yang tinggi sehingga dapat mencapai kesejahteraan hidup. Namun, tidak semua masyarakat mendapatkan pendidikan yang tinggi. Faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pendidikan adalah pendidikan ayah dan ibu, pendapatan ayah dan ibu, jumlah anak yang menjadi tanggungan orang tua, jarak tempuh rumah dengan sekolah dan banyaknya SMA di suatu kecamatan. Dengan menggunakan analisis regresi multilevel didapatkan model multilevel terbaik yaitu dan faktor yang memiliki pengaruh signifikan terhadap lama pendidikan anak di Kecamatan Kedungkandang dan Kecamatan Sukun, Kota Malang adalah jarak rumah dengan sekolah (X6).