Prediksi Persentase Penyelesaian Permohonan Hak Milik Menggunakan Metode Support Vector Regression (SVR)

Main Author: Averina, Wa Ode May Zhara
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2020
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/183483/
Daftar Isi:
  • Badan Pertanahan Nasional (BPN) merupakan Lembaga pemerintah di Indonesia yang mempunyai tugas melaksanakan tugas pemerintahan dibidang pertanahan sesuai dengan ketentuan peraturan perundang-undangan. Salah satu produk yang dihasilkan oleh BPN adalah Sertifikat Hak Milik. Sertifikat Hak Milik (SHM) adalah salah satu jenis sertifikat dimana pemiliknya memiliki hak penuh atas kepemilikan tanah pada wilayah dengan luas tertentu yang telah disebutkan dalam sertifikat tersebut. Setiap hari Kantor Badan Pertanahan Nasional Kabupaten Malang melayani pengurusan sertipikasi hak milik oleh masyarakat agar kepemilikan tanah masyarakat tersebut bermanfaat dalam menunjang kesejahteraan masyarakat. Pelayanan sertipikasi tanah masyarakat ternyata membutuhkan waktu yang lama sehingga mengakibatkan jumlah SHM yang dapat diselesaikan tiap bulannya lebih rendah dari jumlah permohonan yang masuk. Hal ini mengakibatkan terjadinya penumpukan pengurusan oleh petugas dari waktu ke waktu. Untuk meminimalisir hal tersebut, maka perlu dilakukan penelitian menggunakan metode prediksi persentase penyelesaian permohonan hak milik yang diimplementasikan ke dalam sistem. Salah satunya dengan menggunakan metode Support Vector Regression. Support Vector Regression merupakan metode yang mampu menyelesaikan masalah regresi serta menghasilkan kinerja yang baik dalam pengambilan solusi. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan untuk metode SVR ini, hasil prediksi dengan nilai evaluasi minimum menggunakan MAPE yakni 0.0308% dengan nilai parameter lambda = 0.027, sigma = 0.01, epsilon = 0.00002, cLR = 0.24, C = 100, dan jumlah iterasi = 10. Hasil nilai MAPE yang didapatkan <10% termasuk dalam kategori sangat baik untuk memprediksi persentase penyelesaian permohonan hak milik.