Daftar Isi: Analisis Spasial Geographically Weighted Regression Pendekatan Nonparametrik Truncated Spline Pada Pertumbuhan Umbi Porang

Daftar Isi:

Dalam pertumbuhan umbi porang, diperlukan sebuah informasi mengenai faktor-faktor yang dapat mempengaruhi pertumbuhan guna memaksimalkan proses budidaya tanaman porang. Salah satu cara yang digunakan untuk memperoleh informasi dalam pertumbuhan umbi porang adalah dengan melakukan pemodelan statistika. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola hubungan pertumbuhan umbi porang dengan kondisi tanah dan pertumbuhan vegetasi yang diduga terdapat pengaruh pada masing-masing lokasi pengamatan yang tersebar pada 7 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekuder pada Tahun 2018 yang berasal dari penelitian Fernandes dkk. (2019). Variabel yang digunakan adalah produksi porang yang diduga dipengaruhi oleh kondisi tanah dan pertumbuhan vegetasi pada 45 lokasi (kecamatan). Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Geographically Weighted Regression dengan pendekatan nonparametrik truncated spline. Pembobot geografis yang digunakan yaitu fungsi fixed kernel gaussian. Hasil penelitian diperoleh model optimal yaitu Geographically Weighted Regression (GWR) pendekatan truncated spline linier 1 titik knot dengan nilai R-Squared sebesar 94.15 persen. Pola hubungan volume umbi dengan berat jenis tanah adalah semakin tinggi berat jenis tanah maka akan menurunkan volume umbi porang. Sedangkan semakin banyak bulbil pada umbi maka akan meningkatkan volume umbi porang.