Analisis Diskriminan Kernel Gaussian Dan Epanechnikov Pada Pengelompokkan Siswa Madrasah Aliyah Negeri 2 Jember
| Main Author: | Halisyah, Siti Nurlita |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/183322/ |
Daftar Isi:
- Analisis diskriminan merupakan analisis multivariat yang dapat diterapkan untuk mengelompokkan objek berdasarkan peubah bebas yang bersifat numerik ke dalam peubah terikat yang bersifat kategorik. Analisis diskriminan kernel merupakan metode pengelompokan dimana data yang digunakan tidak harus memenuhi asumsi tertentu. Analisis diskriminan kernel menggunakan pendekatan nonparametrik untuk berbagai sebaran peluang, dua diantaranya yaitu Epanechnikov dan Gaussian. Tujuan dari penelitian ini yaitu membandingkan ketepatan klasifikasi menggunakan diskriminan kernel dengan fungsi Epanechnikov dan Gaussian untuk studi kasus pengelompokkan siswa Madrasah Aliyah Negeri (MAN) 2 Jember, dimana terdapat 384 siswa yang dibagi ke dalam tiga jurusan yang ada berdasarkan hasil nilai psikotes dan nilai tes PPDB. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat diketahui bahwa persentase ketepatan klasifikasi (hit ratio) yang diperoleh dari analisis diskriminan kernel Epanechnikov dalam mengelompokkan siswa Madrasah Aliyah Negeri (MAN) 2 Jember lebih baik dibandingkan analisis diskriminan kernel Gaussian karena persentase ketepatan klasifikasi data testing yang didapat lebih tinggi yaitu 47% untuk analisis diskriminan kernel Epanechnikov dan 43% untuk analisis diskriminan kernel Gaussian.