Daftar Isi: Studi Simulasi Pendugaan Parameter Analisis Regresi Robust Penduga-M Dan Penduga-S Pada Data Longitudinal Seimbang Dengan Berbagai Tingkat Pencilan

Daftar Isi:

Regresi robust digunakan untuk memperoleh model yang tepat ketika data mengandung pencilan dan tidak berdistribusi normal. Regresi robust memiliki beberapa macam penduga, salah satunya yaitu menggunakan Penduga-M dan penduga-S. Regresi robust Penduga-M merupakan pendekatan yang paling sederhana baik secara komputasi maupun teoritis sedangkan penduga-S adalah penduga yang memiliki high breakdown point untuk menduga skala galat. Penelitian ini ingin mengetahui perbandingan regresi robust Penduga-M dan penduga-S yang lebih efisien dengan membandingkan ragam antar penduga menggunakan efisiensi relatif pada data simulasi longitudinal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dengan penduga parameter yang didapatkan dari metode regresi robust penduga-S lebih efektif digunakan pada data tingkat gizi buruk di beberapa Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur tahun 2013 hingga 2018 dibandingkan dengan metode regresi robust Penduga-M. Sedangkan berdasarkan tingkat pencilan, tingkat pencilan 0% lebih baik digunakan dibandingkan dengan tingkat pencilan 3%, 5% dan 10%. Perbedaan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya adalah menggunakan data longitudinal seimbang berbasis simulasi dengan berbagai tingkat pencilan.